|
|
|
|
|
氏家物産株式会社（以下、氏家物産）は、生成AIの活用を前提とした新たなクリエイティブ体制を構築しました。 |
|
市場分析から施策設計に至るまでの制作工程を見直し、AIによってプロセス全体を再配分。 |
|
人間は「クリエイティブのジャンプ」に集中する体制へと移行しています。 |
|
|
|
■ 制作工程の再配分という発想 |
|
|
|
これまでのクリエイティブ制作は、市場の把握、情報の整理、分析、コンセプト設計、アイデア創出、チャネル設計、施策実行といった工程を、段階的に積み上げることで成立してきました。 |
|
|
|
一つひとつは不可欠でありながらも、多くの時間と人的リソースを必要とする構造でもありました。 |
|
生成AIの進化によって、この前提は大きく変わりつつあります。 |
|
|
|
氏家物産では、市場調査や情報整理、構造化、仮説生成といった“整えるための工程”をAIに担わせることで、制作プロセス全体のスピードを大幅に向上させました。 |
|
初動の立ち上がりや意思決定までの時間は短縮され、プロジェクトはより軽やかに動き出します。 |
|
|
|
しかし、この取り組みの本質は、単なる効率化にはありません。 |
|
重要なのは、「どこに時間を使うか」を変えたことにあります。 |
|
|
|
■ クリエイティブのジャンプに集中する「感性の創発」 |
|
|
|
AIによって工程が短くなったことで、生まれた余白。 |
|
その時間を、アウトプットの量に使うのではなく、思考の質に使う。 |
|
|
|
氏家物産は、人間が担うべき領域を「クリエイティブのジャンプ」に定義し、そこにリソースを集中させています。 |
|
|
|
人間の感じとる肌感をAIで言語化し、人間の触れた背中に優しさを感じる手のひらの触感をAIで言語化する。それは人間が辿ってきた感性の創発、そこがジャンプしていけるクリエイティブと呼べる場所なのではないだろうか。 |
|
|
|
|
|
|
|
ここでいうジャンプとは、既存の情報や構造をなぞることではなく、異なる文脈を結びつけ、新しい意味を立ち上げる思考の飛躍です。 |
|
|
|
それは、論理の積み上げの中では生まれにくいものです。 |
|
論理の延長にある答えではなく、前提そのものを、少しだけずらす。 |
|
関係がないと思っていたもの同士が、ふと、つながる。 |
|
|
|
その瞬間にしか生まれない視点があります。 |
|
|
|
■ AIと人間、それぞれの役割 |
|
|
AIが得意とするのは、整理や最適化、構造化といった領域です。
膨大な情報をもとに、論理的に整った解を導き出すことに長けています。 |
|
|
|
一方で、文脈を越えて意味を接続し、前提そのものをずらすような創発は、人間の経験や感覚に依存します。氏家物産では、この違いを前提に役割を明確化しました。 |
|
|
AIは、思考の土台を整える。
人間は、その土台を踏み越える。 |
|
それぞれの強みを分離することで、 |
|
クリエイティブの精度と速度の両立を図っています。 |
|
|
|
■ 量ではなく、跳躍の質へ |
|
|
|
効率化によって生まれた時間を、さらに多くの制作に充てるのではなく、ひとつの発想を、より遠くまで飛ばすために使う。その結果、アウトプットは単なる完成度ではなく、文脈に根ざした独自性や意味を持つ表現へと変化していきます。 |
|
|
|
生成AIの普及によって、誰もが一定水準のものをつくれる時代になりました。 |
|
だからこそ、差が生まれるのは、どれだけつくれるかではなく、どこまで思考を跳ばせるか。 |
|
|
|
氏家物産は、この「ジャンプの質」にこそ、これからのクリエイティブの価値があると考えています。 |
|
|
|
■ 今後の展望 |
|
|
|
氏家物産は、クリエイティブを単なる制作工程としてではなく、思考の設計そのものとして捉えています。何をつくるかだけでなく、どのように届き、どのように受け取られるかまでを設計すること。 |
|
|
|
そのためのプロセスを、AIと人間の役割分担によって再構築し、企業やプロジェクトの価値を社会へと届けるのが私たちの使命です。 |
|
|
|
つくる工程が速くなった時代に、 |
|
何を、どこまで考えるか。 |
|
その差が、そのまま、創発の差になる。 |
|
|
|
氏家物産は、クリエイティブのジャンプに集中することで、新しい時代の創造性を探求していきます。 |
|
|
|
|
|
|
|
氏家物産株式会社 |
|
メディア編集長 大津 祐子 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
