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機能・シェアだけではない。経営視点で読み解く、DX推進企業がAmazon Web Servicesを選ぶべき「ビジネス上の理由」
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株式会社パタンナー(本社:東京都品川区、代表取締役:深野 嗣)は、クラウドプラットフォーム選定における意思決定を支援するための解説記事『なぜ、AWSは選ばれ続けるのか?事業成長を加速させる「6つの戦略的優位性」を徹底解説ガイド』を公開いたしました。 |
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本記事では、単なる機能比較やコスト比較だけでは見えてこない、AWS(Amazon Web Services)を採用することの「経営戦略上のメリット」を6つの視点から紐解きます。 |
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▼解説ガイド全量を読む(PDFダウンロード) |
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https://tazna.io/contents-aws-2 |
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■ 公開の背景:クラウド選定は「技術」ではなく「経営」の課題 |
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「シェアNo.1だから」「エンジニアが使い慣れているから」。 |
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そんな理由だけでクラウドを選定していませんか? |
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ビジネス環境が激変する今、クラウド基盤は単なるインフラではなく、ビジネスの成長スピードを左右するエンジンです。 |
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本資料では、AWSが持つエコシステムや思想が、いかにして企業の「アジリティ(俊敏性)」や「イノベーション」に貢献するのか。 |
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技術者以外の方にも理解できるよう、ビジネス言語で解説しました。 |
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▼解説ガイド全量を読む(PDFダウンロード) |
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■ 本資料(ホワイトペーパー)のハイライト |
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<イメージ> |
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<目次> |
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1. |
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2. |
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AWSが「すごい」と言われる理由1.:グローバルインフラが“設計の自由度”を変えた |
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リージョンとAZの考え方が「止まらない設計」を可能にする |
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障害はゼロにできない。だから“前提”を変えるのがAWSの強み |
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3. |
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AWSが「すごい」と言われる理由2.:サービス群の広さと進化速度が、事業のスピードを押し上げる |
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IaaSだけじゃない。「作る・運ぶ・守る・分析する」まで一気通貫 |
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設計原則(Well-Architected)が、組織の共通言語になる |
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4. |
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AWSが「すごい」と言われる理由3.:セキュリティとガバナンスが“企業導入の壁”を下げる |
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「高いセキュリティ」ではなく「守り方が体系化されている」 |
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権限・ログ・監査を“後付け”にしないための設計がしやすい |
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5. |
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AWSが「すごい」と言われる理由4.:コスト最適化の選択肢が多く、FinOpsが回る |
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割引の仕組みが「工夫できる余地」を生む(Savings Plans / RI) |
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スポット活用は“安い”より“設計力が上がる”が本質 |
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コスト最適化は経理ではなく、プロダクト運営の技術になる |
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6. |
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AWSが「すごい」と言われる理由5.:AI・データ基盤が“現実的な形”で揃う |
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データ活用は「分析ツール」より「基盤の整合性」が勝負 |
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自社開発AIチップ(Trainium / Inferentia)が価格性能を押し下げる |
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7. |
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AWSが「すごい」と言われる理由6.:サステナビリティが投資・調達・ブランドに効く |
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「再エネ100%」はコストではなく競争力の源泉になった |
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取引先から求められるESG対応を、IT基盤から前進させる |
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8. |
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<こんな方におすすめ> |
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CTO・CIO・IT部門長:クラウド選定の根拠を経営層に明確に説明したい方 |
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DX推進リーダー:インフラ構築を検討中で、AWS・Azure・Google Cloudの選定に迷っている方 |
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経営企画・事業責任者:IT投資対効果を最大化するためのプラットフォーム戦略を知りたい方 |
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▼解説ガイド全量を読む(PDFダウンロード) |
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https://tazna.io/contents-aws-2 |
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■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ
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パーフェクトガイド3点セット |
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【"データ"と"AI"理解の決定版】 |
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生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』 |
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になります。 |
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■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
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データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。 |
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そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。 |
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POINT1.:設計書を自動でつくる |
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BIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。 |
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表示されている指標の意味は答えられますか? |
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表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか? |
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
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POINT2.:データの背景を理解する |
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タヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。 |
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誰が・どんなデータ資産(データ・ダッシュボード・用語と定義)に詳しいのか?データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか?を個人単位で把握できます。 |
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タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。 |
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POINT3.:基盤を作る前に活用する |
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私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。 |
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だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。 |
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
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■ 自社データを活用してAI/DX時代の"企画力"を鍛える「データアーキテクト研修」 |
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本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。 |
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座学に加え、実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を組み合わせることで、研修終了時には実務で使えるプロダクト企画書が完成する、完全実践型のカリキュラムです。 |
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■ 専門組織に頼らず“現場主導”でデータを武器にする「データマネジメント実践研修」 |
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本プログラムは、単にDMBOK(データマネジメント知識体系)の概念を学ぶだけの座学研修とは異なり、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。 |
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専門組織の不足によりデータ活用が停滞している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。 |
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■ DX推進に欠かせない"データカタログ"を日本初解説!パタンナー代表深野の著書『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』 |
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本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。 |
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営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。 |
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第1章 データカタログとの運命の出会い |
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第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語 |
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第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た |
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第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ |
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第5章 分析のプロ(鬼)にデータカタログ(金棒)を使ってもらった |
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第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした |
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第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた |
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第8章 データカタログという魔法 ~それでも、データカタログを使わないあなたへ~ |
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■ 会社概要 |
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本記事では、単なる機能比較やコスト比較だけでは見えてこない、AWS(Amazon Web Services)を採用することの「経営戦略上のメリット」を6つの視点から紐解きます。
本資料では、AWSが持つエコシステムや思想が、いかにして企業の「アジリティ(俊敏性)」や「イノベーション」に貢献するのか。
技術者以外の方にも理解できるよう、ビジネス言語で解説しました。
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。