従来の画像検査では期待通りの検査が困難だった、カット野菜の選別を自動化し、検査品質の向上、ならびに省人化を達成。カット野菜選別作業のDX化を推進。
AI・ソフト・ハードを融合させたクロスソリューションを提供する株式会社ロビット（代表取締役：宮永　裕     所在地：東京都板橋区）は、マルハニチロ株式会社（代表取締役社長：池見　賢　所在地：東京都江東区）とカット野菜のAIモデルを開発し、     AI外観検査装置「TESRAY Gシリーズ」を納入したことを発表いたします。
■「TESRAY Gシリーズ」概要
食品農作物原料向けの外観検査ソリューションである「TESRAY Gシリーズ」では、検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。
 
■ 白菜の変色を検出　
■「TESRAY Gシリーズ」の特長
1.独自のAI技術で高精度×高速検査
ロビット独自のAI技術により、高精度な判定と高速処理を両立。従来の技術では判別が難しい「良品と色が似ている異物」なども、実用的な速度で検知し排出することが可能です。
2.異常の分類・程度をAIで判別
「軽微な変形なら出荷する」といった柔軟な選別基準が設定可能です。歩留まりを最適化し、食品ロスの削減に貢献します。
3.業界最小レベルのフットプリント
スペースに余裕のない製造現場にも、既存ラインへの後付けなどで簡単に設置可能なコンパクト設計を実現しました。
 
会社名：マルハニチロ株式会社
マルハニチロ株式会社は、冷凍食品や水産・畜産・農産加工品などを製造・販売する総合食品企業として、家庭用・業務用を問わず多彩な製品ラインナップを展開しています。そのうち同社の大江工場では主に冷凍食品向けの製品を製造しています。
選別作業内容：冷凍食品製造ライン上での原材料の外観検査
同社の大江工場では、原材料の品質確保を目的に野菜や畜肉等の目視検査を行っており、とりわけ異物混入や形態不良の検出には、極めて高い精度が求められています。食品の安全性とおいしさの両立は、マルハニチロのブランド価値を支える根幹です。
選別作業の課題：検査精度の向上と省人化
近年、食品製造現場においては熟練作業者の減少や人手不足が深刻化する中、マルハニチロでは従来の目視検査やカラーソーターによる限界を補完・代替するための技術導入を模索してきました。特に、カット野菜においては形態不良の種類や状態が多岐にわたる上、細かい異常個所も発生するため熟練作業者の経験が不可欠となっていました。こうした背景から、同社ではAIによる外観検査技術の導入によって、省人化とともにより高度な品質管理体制の構築を目指しています。
■「TESRAY Gシリーズ」導入で実現したこと
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AI技術を活用した外観検査において、色彩選別機では検知できなかったカット白菜と同系色の形態不良の検出を実現(大型の茎や芯等)     
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熟練の作業員でなくとも、選別が可能となり検査品質の安定化ならびに省人化を実現
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1ロットごとに検査情報を集計しているため、異常種類の傾向や発生頻度等の検証など、原料を供給するサプライヤーごとの年度別の品質管理が可能に
■ユーザーの声
高齢化や労働人口減少が激しさを増す中で、かねてより当工場で原料選別工程の検査自動化と品質向上の両立を模索してきました。ロビット社の「TESRAY Gシリーズ」の導入により、省人化だけでなく、作業者の目視検査の負担軽減、品質基準の統一化を進めることができました。当社工場の導入事例を皮切りに、今後もマルハニチログループ全体でAIの力を活かしたスマートファクトリー化を進めることで、品位向上と製品の安定供給、および、省人・省力化に努めたいと考えております。」
 （マルハニチロ株式会社 大江工場 工場長 　浜田　敏宏 様）