- 事務・人事・企画・営業・マーケティング・開発・カスタマーサクセス・リーダー・管理職・経営者、全108の実務課題でAI活用スキルを可視化 -
株式会社Librex（リブレクス）（本社：東京都渋谷区、代表取締役：塩田 稜、バイテック生成AIオンラインスクール運営）は、Geminiを活用した職種・部門別の実務スキルを、実践課題を通じて習得・証明できる新制度として、「職種・部門別スキル証明課題」の提供を開始しました。
 
本課題は、事務職、人事職、企画職、営業職、マーケティング職、開発職、カスタマーサクセス職、リーダー・管理職、経営者といった各職種・部門に特化した全108の実務課題で構成されており、単なるAIツールの操作理解ではなく、「現場で成果につながるGemini活用力」を可視化できる実践型コンテンツです。
職種・部門別スキル証明課題 提供開始の背景
生成AIの活用が広がる一方で、現場では「AIを使えること」と「仕事で成果を出せること」の間に大きなギャップが生まれています。
 
たとえば、要約や文章生成はできても、自分の職種の業務に合わせて使いこなせない、出力結果をそのまま使ってしまい品質担保ができない、AI活用スキルを第三者に説明しづらい、といった課題は多くの現場で見られます。
 
特に、職種によって求められるアウトプットは大きく異なります。 事務、人事、企画、営業、マーケティング、開発、カスタマーサクセスにおいても同様に、AIに任せるべき工程と、人が判断すべきポイントはそれぞれ異なります。
 
そこでバイテック生成AIオンラインスクールでは、Geminiを単なる補助ツールとして学ぶのではなく、各職種・部門で実際に発生する業務に落とし込みながら習得し、その成果を可視化できる仕組みとして、「職種・部門別スキル証明課題」を開発しました。
■ 職種・部門別スキル証明課題とは
「職種・部門別スキル証明課題」は、Geminiを活用しながら、各職種・部門の現場で日常的に発生するタスクを題材に、実務に近い成果物を作成する実践型課題です。 本課題で重視しているのは、単にGeminiに何かを作らせることではありません。
 
重要なのは、
 
・何を目的としてその業務を行うのか
・誰が使う／読む／判断するのか
・どの工程をGeminiに任せ、どこを人が判断すべきか
・出力結果を、実務でそのまま使える形に整えられるか
 
といった、業務全体を俯瞰した設計視点です。
 
また、Geminiの出力をそのまま使う前提ではなく、「確認 → 修正 → 再指示 → 取捨選択」を繰り返しながら、人の判断を加えて完成度を高めていくことを重視しています。
■ 課題構成
今回提供を開始するのは、以下9領域・全108課題の職種・部門別スキル証明課題です。
 
・Gemini_職種別スキル証明課題_事務
・Gemini_職種別スキル証明課題_人事
・Gemini_職種別スキル証明課題_企画
・Gemini_職種別スキル証明課題_営業
・Gemini_職種別スキル証明課題_マーケティング
・Gemini_職種別スキル証明課題_開発
・Gemini_職種別スキル証明課題_カスタマーサクセス
・Gemini_職種別スキル証明課題_リーダー・管理職
・Gemini_職種別スキル証明課題_経営者
 
各領域では、それぞれ12の実務課題を通して、AI活用を「知識」ではなく「使える力」として定着させていきます。
■ 職種別スキル証明課題の内容（全9職種）
【事務】
事務領域では、日々のバックオフィス業務を"早くこなす"だけでなく、"再利用できる形で整える"ことを重視しています。 具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：社内通知文の作成
・課題2：議事録の要約と整形
・課題3：メール文面の作成と改善
・課題4：Excelデータの集計と可視化
・課題5：業務マニュアルの作成
・課題6：経費精算データのチェックと整理
・課題7：社内FAQ作成
・課題8：多言語対応文書の作成
・課題9：契約書・規程のチェックと要約
・課題10：イベント企画書の作成
・課題11：業務フロー可視化インフォグラフィック作成
・課題12：定型業務の自動化検討
【人事】
人事領域では、採用、育成、制度設計、分析、改善まで、人事業務全体の流れを意識した構成となっています。 具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：求人票作成
・課題2：面接質問リスト作成
・課題3：社内通知文の作成
・課題4：採用基準の策定
・課題5：研修プログラム設計
・課題6：従業員満足度調査の分析
・課題7：就業規則の改定案作成
・課題8：採用市場調査レポート
・課題9：オンボーディング資料作成
・課題10：人事データ分析レポート
・課題11：人事制度改革提案書
・課題12：ダイバーシティ推進計画
【企画】
企画領域では、新規事業、商品企画、調査、分析、運用まで、企画職に求められる思考プロセスそのものを設計しながら学びます。 具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：新規事業アイデア創出
・課題2：市場規模・成長性調査
・課題3：事業計画書作成
・課題4：新商品企画書作成（スライド生成）
・課題5：アプリモックアップ作成
・課題6：ロードマップ作成
・課題7：競合プロダクト比較分析
・課題8：ペルソナ・カスタマージャーニーマップ作成
・課題9：ユーザーインタビュー調査票作成
・課題10：定量分析レポート作成
・課題11：議事録作成＆タスク管理
・課題12：プロジェクトリスク分析
【営業】
営業領域では、調査・比較・提案・商談準備・契約・分析まで、営業成果に直結する業務を対象としています。 具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：市場調査レポート作成（Deep Research活用）
・課題2：競合比較表作成（比較分析）
・課題3：顧客情報整理シート作成（情報整理）
・課題4：提案書作成（Canvas活用）
・課題5：アプローチメール作成
・課題6：営業戦略プレゼン資料作成（戦略立案）
・課題7：営業トークスクリプト作成（Gem活用）
・課題8：BANT/MEDDICフレームワークを活用したヒアリングシート作成
・課題9：【戦略的仮説構築】競合分析と3C分析を活用した商談準備資料作成
・課題10：【リスク回避】Geminiを活用した契約書レビューと修正提案
・課題11：【音声認識＆要約】Geminiを活用した商談議事録の自動作成
・課題12：【データドリブン営業】Geminiによる営業データ分析と戦略立案
【マーケティング】
マーケティング領域では、顧客理解、競合分析、SNS運用、企画、制作、改善まで、成果につながる一連のプロセスを扱います。 具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：ペルソナ作成で顧客理解を深める
・課題2：競合分析レポート作成（Deep Research活用）
・課題3：SNS投稿文バリエーション生成
・課題4：カスタマーレビュー分析（AI関数活用）
・課題5：キャンペーン企画書作成（Canvas活用）
・課題6：ブランドストーリー制作（Storybook活用）
・課題7：広告バナー用ビジュアル案作成（画像生成）
・課題8：ランディングページのコピーライティング
・課題9：顧客インサイト抽出と企画提案
・課題10：動画広告のコンセプトムービー制作（Veo活用）
・課題11：マルチモーダル市場調査レポート
・課題12：ブランド専用AIアシスタント構築（Gem活用）
【開発】
開発領域では、調査・実装・レビュー・ドキュメント整備・テスト・仕様説明まで、開発プロセス全体をカバーしています。 具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：未知の技術を3分で攻略する「AIクイックリサーチ」
・課題2：デバッグ：エラーログを読み解く「原因特定 & 修正コード提案」
・課題3：PR作成：承認がすぐもらえる「完璧なプルリクエスト説明文」
・課題4：ドキュメント：後回しにしない「README & JSDocの自動整備」
・課題5：曖昧なチケットをタスク分割する「ToDoリスト作成支援」
・課題6：DB設計補助：先輩に褒められる「テーブル設計案 & データ作成」
・課題7：関数・API設計：読みやすいコードの第一歩「インターフェース設計」
・課題8：テスト作成：落ちないコードを作る「初めてのユニットテスト生成」
・課題9：実装（Canvas）：AIとペアプロで進める「疎結合なロジック実装」
・課題10：コード解説：巨大な既存コードを読み解く「リバースエンジニアリング」
・課題11：可視化：ロジックを図解して整理する「Draw.io用XML生成」
・課題12：CS/技術広報：専門用語を封印する「非エンジニア向け仕様解説 & FAQ作成」
【カスタマーサクセス】
カスタマーサクセス領域では、導入支援→活用促進→分析→改善提案→標準化まで、CSプロセス全体をカバーしています。 具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：FAQ自動生成
・課題2：顧客対応メールテンプレート作成
・課題3：利用データ分析（Sheets AI関数）
・課題4：顧客満足度調査分析
・課題5：オンボーディング資料作成（Canvas）
・課題6：解約リスク顧客の特定
・課題7：ヘルプ記事ライブラリ構築
・課題8：顧客セグメント別フォローアップ計画
・課題9：顧客ヒアリング議事録の自動要約
・課題10：カスタマーサクセスプレイブック作成
・課題11：マルチチャネル顧客フィードバック統合分析
・課題12：カスタマーサクセス専用AIアシスタント構築（Gem）
【リーダー・管理職】
リーダー・管理職領域では、1on1・フィードバック・目標管理・メンバー育成・採用など、チームマネジメントプロセス全体を対象としています。具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：1on1議事録の構造化とアクション管理
・課題2：メンバーへのフィードバックメッセージ作成
・課題3：チーム稼働データの分析と可視化（Sheets AI）
・課題4：採用候補者の情報整理と比較評価
・課題5：チーム運営マニュアルの作成（Canvas）
・課題6：メンバーのエンゲージメント低下リスク検知
・課題7：マネジメントケーススタディ集の構築
・課題8：チーム育成計画の策定
・課題9：四半期レビューの統合分析と示唆抽出
・課題10：チームOKR・目標管理フレームワークの策定
・課題11：マネジメント最新トレンドの統合調査（Deep Research）
・課題12：チームマネジメント支援AIアシスタント構築（Gem）
【経営者】
経営者領域では、意思決定・情報分析・戦略立案・リスク管理・社内への発信など、経営プロセス全体をカバーしています。具体的には、以下の12課題で構成されています。
 
・課題1：経営会議の議事録要約と意思決定抽出
・課題2：社内向けメッセージ・スピーチ作成
・課題3：月次売上データの分析と可視化（Sheets AI）
・課題4：競合企業の情報整理と比較分析
・課題5：事業計画書のドラフト作成（Canvas）
・課題6：財務データからの経営リスク早期発見
・課題7：経営判断ナレッジベースの構築
・課題8：新規事業の市場参入戦略立案
・課題9：取締役会議事録の構造化と戦略的示唆抽出
・課題10：中期経営計画の策定支援
・課題11：マルチソース経営情報の統合分析（Deep Research）
・課題12：経営判断支援AIアシスタント構築（Gem）
■ 本課題で重視していること
本課題は、「きれいな資料を作ること」や「AIにうまく出力させること」だけを目的にはしていません。各職種に共通して重視しているのは、AIの出力をそのまま使うのではなく、目的・前提条件・制約・利用者を踏まえて、人が判断し、実務品質へ引き上げることです。
 
そのために本課題では、
 
・この業務のゴールは何か
・誰の負担を、どのように減らしたいのか
・その出力は、そのまま現場で使えるか
・将来的に再利用・展開できる形になっているか
 
といった視点を常に持ちながら、Geminiを業務改善や成果創出に結びつける力を養います。
■ スキル証明課題の流れ
１. 職種・部門別スキル証明課題にチャレンジ
２. 作成した成果物を提出
３. 内容をチェック・評価
４. 基準を満たした場合、スキル証明として活用可能
■ 職種・部門別スキル証明課題で身につくこと
本課題を通して、受講生は以下のような力を身につけることができます。
 
・Geminiに適切な指示を出すための業務整理・設計力
・情報を構造的に整理し、要点をまとめる力
・AI出力の妥当性を見極め、修正・判断する力
・チームや関係者に共有できる形へ整える力
・品質とスピードを両立させる、再現性のある業務効率化プロセス
■ 職種・部門別スキル証明課題を取得することで得られるメリット
・自分の職種に直結したGemini活用力を身につけられる
・成果物ベースでAI活用スキルを示しやすくなる
・AIを使いながらも、人としての判断力を鍛えられる
・現場で再現できる形で業務改善につなげられる
・社内評価、転職、副業などに活かせる
■ 学習を「職種で使える力」へ
職種・部門別スキル証明課題は、「Geminiを触れるようになりたい」にとどまらず、「自分の仕事で成果につながる形で使いたい」「業務に落とし込み、周囲に説明できるレベルまで高めたい」という声をもとに生まれた実践型コンテンツです。
 
バイテック生成AIオンラインスクールでは今後も、学習した内容を"現場で使える力"として定着させ、さらに"証明できる価値"へとつなげられるよう、実務に直結した学習機会の提供を進めてまいります。
 
なお、本リリースで紹介している「職種・部門別スキル証明課題」の詳細は、以下のページよりご覧いただけます。
 
※本課題は、2026年3月10日に公開された「業種別コース」とも連動しており、基礎から実践までを一気通貫で学べる構成となっています。
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