|
禁止から活用へ。現場の先生が自らAIを使いこなし、授業を変革するための「研修・伴走支援」の裏側
|
|
|
|
|
|
【茨城県教育委員会×データサイエンス・AI研修事例】「理論の壁」を超えていく。茨城県教育委員会と挑んだ、生成AI時代の「実務家教員」育成プロジェクト全記録 |
|
|
|
|
※本講座は、デジタルハリウッド株式会社が提供する「DX推進リーダー養成講座」内の一部カリキュラムとして、当社が専門領域を担当したものです。 |
|
|
|
株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野 嗣）は、茨城県教育委員会とともに取り組んだ、教職員向けの生成AI活用・人材育成プロジェクトの事例資料を公開いたしました。 |
|
|
|
GIGAスクール構想やChatGPTの登場により、教育現場でも「AIの活用」が急務となっています。 |
|
しかし、多くの現場では「使い方がわからない」「リスクが怖い」という声が根強く残っています。 |
|
本事例では、単なる操作説明会に留まらず、「現場の先生が、自らの業務や授業でAIを使いこなせる（実務家になる）」ための実践的な育成プログラムの全容を公開します。 |
|
|
|
▼ ストーリー全文を無料で読む（PDFダウンロード） |
|
https://tazna.io/contents-casestudy-ibaraki |
|
|
|
■ 公開の背景：教育現場における「AI浸透の壁」 |
|
|
|
生成AIの導入は、企業だけでなく教育機関においても喫緊の課題です。 |
|
しかし、トップダウンで「使いなさい」と指示するだけでは、現場の抵抗感やリテラシーの格差により定着しません。 |
|
|
|
茨城県教育委員会では、この課題に対し「理論の壁を超える」をテーマに掲げました。 |
|
AIの仕組みを学ぶ座学だけでなく、実際に指導案を作成したり、業務効率化を試したりする「実践型ワークショップ」を通じて、教員自身の意識をどう変革していったのか。 |
|
その具体的なプロセスを紹介します。 |
|
|
|
以下のような方に、特におすすめです。 |
|
|
|
• |
|
教育委員会・自治体の教育担当者：教員向けのICT・AI研修の企画に悩んでいる方 |
|
|
• |
|
学校法人・教育機関の管理者：現場の先生方の業務負担を、テクノロジーで軽減したい方 |
|
|
• |
|
企業の研修・人材開発担当者：新しい技術（生成AI）を、現場社員に定着させるための研修設計を知りたい方 |
|
|
|
|
|
|
|
▼ ストーリー全文を無料で読む（PDFダウンロード） |
|
https://tazna.io/contents-casestudy-ibaraki |
|
|
|
■ 本資料（ホワイトペーパー）のハイライト |
|
|
|
1. |
|
|
2. |
|
|
3. |
|
研修3Days全貌。理論よりも「体感」を先に |
|
• |
|
【Day 1】AIの「失敗」を体験する ～AutoMLと興味付け～ |
|
|
• |
|
【Day 2】生成AI時代の「新しい勉強法」 ～Pythonとプロコード～ |
|
|
• |
|
【Day 3】データは「物語」である ～データマネジメントと倫理～ |
|
|
|
|
4. |
|
|
5. |
|
|
6. |
|
|
|
|
|
|
|
▼ ストーリー全文を無料で読む（PDFダウンロード） |
|
https://tazna.io/contents-casestudy-ibaraki |
|
|
|
■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
パーフェクトガイド3点セット |
|
|
|
【"データ"と"AI"理解の決定版】 |
|
生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』 |
|
になります。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
|
|
|
|
データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。 |
|
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。 |
|
|
|
|
|
|
POINT１.：設計書を自動でつくる |
|
|
|
BIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。 |
|
表示されている指標の意味は答えられますか？ |
|
表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか？ |
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
POINT２.：データの背景を理解する |
|
|
|
タヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。 |
|
誰が・どんなデータ資産（データ・ダッシュボード・用語と定義）に詳しいのか？データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか？を個人単位で把握できます。 |
|
|
|
タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
POINT３.：基盤を作る前に活用する |
|
|
|
私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。 |
|
だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。 |
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
|
|
|
|
|
|
■ 自社データを活用してAI/DX時代の"企画力"を鍛える「データアーキテクト研修」 |
|
|
|
|
|
|
|
本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。 |
|
|
|
座学に加え、実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を組み合わせることで、研修終了時には実務で使えるプロダクト企画書が完成する、完全実践型のカリキュラムです。 |
|
|
|
|
|
|
|
■ 専門組織に頼らず“現場主導”でデータを武器にする「データマネジメント実践研修」 |
|
|
|
|
|
|
|
本プログラムは、単にDMBOK（データマネジメント知識体系）の概念を学ぶだけの座学研修とは異なり、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。 |
|
|
|
専門組織の不足によりデータ活用が停滞している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。 |
|
|
|
|
|
|
|
■ DX推進に欠かせない"データカタログ"を日本初解説！パタンナー代表深野の著書『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』 |
|
|
|
|
|
|
|
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。 |
|
|
|
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。 |
|
|
|
第1章 データカタログとの運命の出会い |
|
第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語 |
|
第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た |
|
第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ |
|
第5章 分析のプロ（鬼）にデータカタログ（金棒）を使ってもらった |
|
第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした |
|
第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた |
|
第8章 データカタログという魔法 ～それでも、データカタログを使わないあなたへ～ |
|
|
|
|
|
■ 会社概要 |
|
|
|
|
|
本事例では、単なる操作説明会に留まらず、「現場の先生が、自らの業務や授業でAIを使いこなせる（実務家になる）」ための実践的な育成プログラムの全容を公開します。
AIの仕組みを学ぶ座学だけでなく、実際に指導案を作成したり、業務効率化を試したりする「実践型ワークショップ」を通じて、教員自身の意識をどう変革していったのか。
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。
