― 過去データ×季節性×サイズ別分析で欠品・過剰在庫を防止、在庫計画の精度が大幅向上 ―
2025年12月8日、ワンダフルフライ株式会社（東京都中央区日本橋）は、アパレル事業者向け基幹システム「SFアパレル販売在庫管理システム」において、新たに AI在庫予測機能 を正式リリースしました。
本機能は、過去の在庫推移・販売履歴・季節性をAIが自動解析し、今後3ヶ月の在庫推移を月次で高精度に予測する“次世代型の在庫マネジメント機能”です。
欠品・過剰在庫を未然に防ぎ、アパレル企業の在庫最適化とコスト削減を強力に支援します。
 
■ アパレル現場で頻発する在庫課題、御社も当てはまりませんか？
アパレル業界では、在庫管理が売上と利益に直結するにも関わらず、現場では次のような課題が多く聞かれます。
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欠品・過剰在庫が発生しやすい
「発注判断が人によってバラついてしまって…。」
経験と勘に頼った予測では誤差が生まれやすく、人気商品の欠品や売れ残りの大量在庫が発生しやすい。
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サイズ別の在庫偏りが把握しづらい
「どのサイズをどれだけ発注すればいいのか、毎回悩むんです。」
サイズごとの売れ方は季節ごとに大きく変わり、的確なサイズ配分を決めるのが難しい。
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季節性に左右され、需要変動の読みが難しい
「季節ごとに売れ方が変わりすぎて、予測が立てにくい…。」
アパレル特有の季節性やイベントの影響が強く、需要の揺らぎを定量的に把握しづらい。
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MD・在庫担当者の分析負担が大きい
「Excel分析だけで1日が終わってしまうこともあります。」
手作業でのデータ分析に時間が取られ、企画・戦略に使うべき時間が不足。判断のスピードも低下してしまう。
これらの悩みは、在庫計画の精度が上がらず、利益機会の損失に直結していました。
■ システム概要
「SFアパレル販売在庫管理システム」は、受注・在庫・売上を一元管理できるアパレル専用の販売管理システムです。
 

今回新たに搭載された AI在庫予測機能 により、在庫管理の精度と効率を大幅に向上させます。
 
AIが過去データと季節性を自動解析し、今後3ヶ月の在庫数量を予測。
在庫リスクを可視化し、担当者の判断をサポートする “在庫管理の新標準” を目指した機能です。
■ 主なビジネス課題への解決ポイント
在庫計画の精度不足
→ AIが過去推移・季節要因・受注傾向を分析し、数量とリスクを自動予測。
サイズ別の偏在
→ サイズ別在庫を個別に予測し、発注最適化をサポート。
欠品・過剰在庫の発生
→ リスクレベル表示と推奨アクション提示で、事前対策を可能に。
分析業務の負荷
→ 自動グラフ化・自動分析によりExcel作業を大幅削減。
■ 主な特徴
🔹 AI在庫予測（新機能）
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今後3ヶ月の在庫数量を月次で予測
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サイズ別の在庫推移を可視化
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季節性を考慮した需要変動モデル
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トレンド判定（増加／減少／安定）
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リスクレベル・信頼度を表示
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「推奨アクション」（発注・移動等）をAIが自動生成
🔹 一元管理された在庫台帳
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リアルタイム在庫／引当状況／売上見込みを一括管理。
🔹 アパレル業務に最適化されたUI
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品番・カラー・サイズ軸での表示切替に対応。
🔹 高い信頼性とセキュリティ
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TLS1.3通信
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アクセス権限コントロール
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操作ログ管理
■ 期待できる導入効果
実証環境でのテストでは、以下の効果が確認されています。
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欠品率：最大 −40% 改善
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過剰在庫：最大 −25% 削減
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発注作業時間：−60% 短縮
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販売機会損失の抑制
AIによる予測とリスク提示により、在庫管理の質とスピードが同時に向上します。
■ 今後の展開
SFアパレル販売在庫管理システムでは、今後も「発注量の自動提案」「在庫不足アラート」「データ入力・検索の自動補完」などアパレル業務に特化したAI連携機能の拡張を予定しています。
ブランド様の在庫最適化とMD業務効率化を支援するプロダクトとして、継続的なアップデートを行ってまいります。
■ 会社概要
会社名：ワンダフルフライ株式会社（Wonderful Fly Co., Ltd.）
所在地：東京都中央区日本橋小伝馬町4-2 VORT日本橋本町7F
代表者：代表取締役 平田 雅子
事業内容：AIアプリ自動生成プラットフォーム「AI FreeCode Service」／販売管理「SFアパレル販売在庫管理」／CRM「ProSales」など、AI×DXソリューションの開発・提供
 
📩 本件に関するお問い合わせ先
ワンダフルフライ株式会社
営業マーケティング部
E-mail：sales@wonderfulfly.com
URL：https://www.wonderfulfly.com