実証実験により、予防インフラが生きたスマートシティ環境においてエビデンスをいかに行動へと転換できるかを示す
ロンドン・東京、2026年4月28日　Syd Life AI（以下「Syd」）は、東京・港区のTAKANAWA GATEWAY CITYにおいて2026年1月19日から2月19日にかけて約1ヶ月間の実証実験を完了しました。本実証では、街に実装されたスマートシティ環境の中で、エビデンスに基づく予防がいかにして洞察から行動へと移行できるかを示しました。
 
本実証の最初のユースケースとして、栄養に焦点を当てました。両組織にとって、この結果はより大きな可能性を示唆しています。それは、健康、小売、モビリティ、環境を結びつけ、日常生活全般においてより良い意思決定を支援できる、都市規模のインテリジェンス・レイヤーの実現です。
 
本パイロットでは、Sydのパーソナライズされた栄養指導と、ローソン店舗で購入できる商品を連携させ、参加者が意思決定を行うタイミングで実践的な推奨情報を提供しました。
 
結果はより大きな可能性を示しています。わずか1ヶ月で、参加者のライフクオリティは平均9.9%向上し、身体の健康は43.8%、心の健康は45.5%それぞれ改善されました。
 
エンゲージメントも業界標準を大きく上回り、平均セッション時間は8分15秒に達しました。参加者の70%がSydの推奨に基づいて新しい食事を試み、40%がその推奨からローソン商品を直接購入しました。
Syd Life AIにとって、本パイロットの意義は製品エンゲージメントを超えたものです。同社は一つのシンプルな前提のもとに構築されています。それは、中心的なボトルネックはもはや情報へのアクセスではなく、エビデンスを信頼性が高く、測定可能で、実行可能な意思決定へと転換する能力にあるということです。TAKANAWA GATEWAY CITYでは、その原則が日常生活の中でテストされ、パーソナライズされた指導が実際の商品、実際の生活習慣、そして実際の行動変容と結びつけられました。
 
「情報は豊富にありますが、実行可能な洞察はいまだ希少です」と語るのは、Syd Life AIの創業者兼CEOのロレーナ・プイカです。「重要なのは、エビデンスが日常生活を形作る瞬間において、人々が実際に活用できる意思決定へと転換できるかどうかです。この実証実験は、予防が実践的で、パーソナライズされ、信頼できるものになったとき、人々がそれに基づいて行動することを示しました。」
参加者はSyd Super Appを使用し、自分の目標、習慣、好みに合わせたAI駆動の栄養指導を受け取りました。推奨情報は800品目以上のコンビニエンスストア商品カタログと連携していました。また、本パイロットは幅広い統合への強い信頼とニーズを示しました。参加者の80%がより広範な位置情報を活用した推奨機能の拡張を希望し、レストラン、カフェテリア、フェスティバル、より広範な都市サービスへの展開需要も確認されました。
 
本パイロットは異例に強い信頼シグナルも生み出しました。参加者の86%がSydとの生体・健康データの共有に同意し、これは日本のベンチマーク値を大幅に上回りました。パイロット全体を通じて、オンボーディング完了率は98%に達し、参加者は朝食・昼食・夕食の時間帯に最もアクティブにプラットフォームを利用しており、このシステムが受動的なアプリ利用ではなく、実際の意思決定の一部として機能していたことが明らかになりました。
 
TAKANAWA GATEWAY CITYでの実証実験は、Sydの幅広い対外的信頼性も強化しています。同社によると、そのシステムは世界の政府やスマートシティ環境で展開されており、7年以上の研究開発に裏付けられています。SydはWIPOとコーネル大学からの評価、オックスフォード、スタンフォード、トロント大学を含むパートナーシップを有し、120万件以上の査読済み論文と83億人年のデータに基づいたプラットフォームを擁しています。
 
本実証を通じて、倫理性を重視しながらヒトの心に寄り添うAIが、コミュニティの日常生活の中に自然に受け入れられ、日常生活の一部となって活用されることが確認されました。これは、単なる技術導入で生み出した成果だけでなく、ヒトがAIを通じて「支えられている」と実感できたことによって生まれた反応であり、単に技術を導入しただけでは実現できない価値です。また、TAKANAWA GATEWAY CITYが未来的な取り組みに対応できる都市であることを示すと同時に、街自身が主体となってその未来を形作っていることを証明しました。
Syd Life AIについて
Syd Life AIは、英国に本社を置く予防医療・人口インテリジェンス企業です。同社のプラットフォームは、予測分析、AI自動化された研究パイプライン、そして人口レベルの測定フレームワークを組み合わせ、政府、保険会社、組織に対してエビデンスに基づく予防戦略を支援します。