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| 医療AI推進機構株式会社(本社:東京都中央区、機構長:島原 佑基、代表取締役:川邊 翔、以下「MAPI」)は、AIと視線解析(Eye-Tracking)を活用した医療画像読影に関する研究成果「How Concurrent Bounding-Box Display Affects Visual Search in Chest X-ray Reading: An Eye-Tracking Pilot Study」(Concurrent型バウンディングボックス※表示が胸部X線読影時の視覚探索に与える影響)が、第111回北米放射線学会(RSNA2025)のScientific Posterセッションに採択されたことをお知らせします。 | ||||||||||
| 本研究は、読影開始時からAIの解析結果を表示するConcurrent reader型の読影支援形式に着目し、AIの存在により放射線科医の読影行動がどのように変化するかをEye-Trackingを用いて解析したものです。 | ||||||||||
| 本研究の詳細は、ぜひRSNA2025の会場でご覧ください。なお、MAPIは学会期間中、展示ブースへの出展も予定しております。展示ブース番号およびポスター掲示場所につきましては、現在調整中のため、決まり次第改めてご案内いたします。 | ||||||||||
| MAPIは今後も、日本の医療データの利活用と医療AI研究の推進を通じ、AIが日々の臨床現場に溶け込み、質の高く多様な医療AIが溢れる未来の実現に貢献してまいります。 | ||||||||||
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(※)画像内の特定領域(病変等)を囲んだ四角い枠 |
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【医療AI推進機構(MAPI)】 視線解析を用いた読影支援AIの影響に関する研究結果が、世界最大の放射線学会「RSNA2025」のScientific Posterに採択
医療AI推進機構(MAPI) | 2025年8月15日 09:05
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