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概要 |
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この資料では、VLM（大規模視覚言語モデル）の基礎から、LLM（大規模言語モデル）とVLMの違い、開発ステップや業界・分野での活用事例など、詳細な情報をわかりやすくまとめています。 |
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特に、画像を用いた検索・解析や、画像処理と言語処理を統合したAIサービス・製品の開発に関心を持つ企業やエンジニアにとって役立つ情報となっています。 |
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資料の主な内容 |
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・VLM（視覚言語モデル）とは？ |
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・LLM（大規模言語モデル）とVLM（視覚言語モデル）の違い |
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・VLMの主なユースケース |
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・幅広い業界・分野で活用されているVLM |
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・VLM開発ステップ |
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・VLM開発の課題と今後の可能性 など |
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3分で読める内容にまとめられており、VLMや生成AIの利用やそれによるDX推進、AI開発に関心を持つすべての方に役立てていただける資料となっています。 |
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こんな人におすすめ |
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・VLMを活用する方法を知りたい方。 |
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・VLMのしくみについて詳しく把握したい方。 |
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・生成AIでの業務効率化・DX推進に関心を持つ企業。 |
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・大量にあるデータを活用して画像とテキストを統合的に分析したい方。 |
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・VLMの開発に関心を持つエンジニアや事業開発担当者。 |
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・画像やテキスト情報を活用したAI活用製品やサービス開発をしたい方。 |
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・APTOが提供するAI・LLM・VLM開発支援サービス、アノテーションサービスなどに興味がある方。 など |
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この資料は、harBest ウェブサイトの専用フォームより無料でダウンロードいただけます。 |
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※同業他社の方には資料提供をお断りさせていただいております。 |
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株式会社APTOは、今後も企業がAIの可能性を最大限に引き出すためのサポートを提供してまいります。 |
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株式会社APTO |
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あらゆるAI開発において、最も精度に影響を与える「データ」にフォーカスしたAI開発支援サービスを提供しております。クラウドワーカーを活用したデータ収集・アノテーションプラットフォーム「harBest」や、初期段階でボトルネックになるデータの準備を高速化する「harBest Dataset」、専門家の知見を活用してデータの精度を上げる「harBest Expert」など、データが課題で進まないAI開発を支援することで多くの国内外のエンタープライズ様に評価をいただいております。 |
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▼地球最速のデータ収集・作成プラットフォーム「harBest」 |
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▼データ収集・作成ポイ活アプリ「harBest」
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▼専門領域特化型LLM Instruction Data Stock「harBest Expert」 |
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https://expert.harbest.io/ |
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会社名 ：株式会社APTO |
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所在地 ：東京都渋谷区神南1-5-14三船ビル4F 403号室 |
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代表者 ：代表取締役 高品 良 |
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URL ：https://apto.co.jp/
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https://www.youtube.com/watch?v=uFm3eoO4G0E |
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AI開発やAI開発におけるデータまわりで課題感をお持ちでしたら是非ご相談ください。 |
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