現場業務に特化したAIアプリケーションの先駆けとして、企業の業務効率化と安全性向上を支援するMODE, Inc.(本社:米国カリフォルニア州、日本支店:東京都千代田区、CEO:上田 学、以下、MODE)は、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社(本社:東京都品川区、以下、ソニーネットワークコミュニケーションズ)のデータサイエンティスト 松原 雅信 氏を迎え、「AIが意思決定を動かす - 現場データと予測分析の融合がもたらすインパクト -」と題したオンラインセミナーを、2025年8月21日(木)13:00~14:00に開催いたします。 |
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本セミナーでは、MODEの現場特化型AIアプリケーション「BizStack」とソニーネットワークコミュニケーションズの予測分析プラットフォーム「Prediction One」を組み合わせ、現場データの収集からAIによる予兆検知・需要予測までを、専門家が不在の環境でもいかに迅速かつシームレスに実現するかを事例を交えてご紹介します。製造業における予知保全や社会インフラ分野での実装(例:NEXCO東日本様の取り組み)など、現場の課題に即した実践的なディスカッションも行います。 |
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セミナー概要 |
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テーマ |
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AIが意思決定を動かす |
- 現場データと予測分析の融合がもたらすインパクト - |
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対象者 |
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DXを推進したいが以下のような課題を抱える方を対象としています。 |
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「データはあるのに活かせていない」が課題の現場責任者 |
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専門家がいなくてもAIを動かしたい情報システム担当者 |
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予測を使って運用のブレを減らしたいオペレーションリーダー |
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現場判断を高度化し、属人性を減らしたい業務改革担当者 |
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開催日時 |
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2025年8月21日(木) 13:00~14:00 |
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参加方法 |
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Zoom(参加無料) |
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申し込みURL |
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https://www.tinkermode.jp/seminar/20250821 |
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登壇者 プロフィール |
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道間 健太郎 氏 |
MODE, Inc. |
事業開発部 |
Senior Tech Expert |
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日立グループにてエンジニアとしてキャリアをスタート、その後外資系企業にて大型設備導入やセンサのセールスエンジニアとして従事。さらに、東大発スタートアップ企業にて鉄道や建設業界向けIoTソリューションの事業開発を経験し、現在はMODE, Inc.に所属。現場特化型のAIアプリケーション「BizStack」の事業開発を牽引。 |
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松原 雅信 氏 |
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 |
法人サービス事業部ソリューションサービス部プリセールス課 |
データサイエンティスト |
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学生時代は大気物理学を専攻し天気予報のアルゴリズムに関する基礎研究を行う。その後、民間研究所にて大気環境問題に関連する仕事に従事し数値流体解析、 大気環境解析などの業務に携わる。ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社にてITインフラ基盤の構築・運用に従事。Prediction Oneの販売支援を担当し、予測分野における人工知能アルゴリズムの活用法を調査。現在は法人サービス事業部にて主にPrediction Oneの技術支援を担当。 |
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MODEについて |
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MODEは、AIアプリケーションの先駆けとして、現場の“今”をAIが理解し、対話形式でサポートする「BizStack」を開発・提供するシリコンバレー発のスタートアップです。建設・製造・物流などの現場で、人手不足や業務の属人化といった深刻な課題に対し、MODEはデジタル技術によって業務の効率化と安全性の向上を支援しています。 |
BizStackは、センサーやカメラから得られる現場データをリアルタイムに解析し、AIが自然言語で状況を報告し、判断をサポートする「現場特化型のAIアプリケーション」です。特別なITスキルがなくても、チャットを通じて直感的に操作できるため、誰もが即座に活用できるツールとして多くの現場で採用が進んでいます。MODEは、人間とAIが協働する次世代の現場づくりを目指しています。 |
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会社概要 |
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会社名:MODE, Inc. |
代表者:CEO / Co-Founder 上田 学 |
所在地:1840 Gateway Dr. Suite 250 San Mateo, CA 94404 USA |
設立:2014年7月 |
事業内容:現場向けAIアプリケーション「BizStack」の企画・開発・提供 |
URL:https://www.tinkermode.jp
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