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本展示では、AI成熟度診断、業務アセスメント、PoC、現場定着支援までを統合したコンサルティングにより、AIを “使えるもの” から “利益を生むもの” へと転換します。
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株式会社I.Y.P Consulting（本社：東京都中央区、代表者：崔 晉豪、以下IYP）は、2026年4月15日（水）～17日（金）に東京ビッグサイト（西展示棟）で開催される「NexTech Week 2026」に出展します。本出展では、生成AI導入済みでも工場・製造現場で成果が出ない企業に向け、リテラシー整備／To-Be設計／業務整理／導入アセスメント／現場実装・定着までを一気通貫で支援する「AI業務改革コンサルティング」をご紹介します（※本出展でご案内するのは、特定プロダクト販売ではなく、課題起点でのコンサルティングサービスです）。 |
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製造業では生成AI(GenAI)の検証が広がる一方、拠点横断のスケールや現場定着が難しく、「パイロット(PoC)は動くが、工場のKPIは改善しない」という課題が顕在化しています。Deloitteの調査整理でも、生成AIのパイロット着手は高水準である一方、工場・ネットワーク全体へ展開できている割合は限定的です。 |
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また、生成AIをスケールさせるには、データ中心のロードマップや、ガバナンス・KPI・体制を含む“展開の仕組み”が不可欠だとされます。 |
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IYPの提案：工場インパクトから逆算する「AI業務改革」 |
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IYPは、ツール選定から入るのではなく、工場現場の意思決定（品質判定・異常検知・条件最適化など）を「どこで、誰が、何を根拠に判断しているか」まで分解し、成果指標（例：不良率、歩留まり、停止時間、段取り時間）の改善に直結する形でAI活用を設計・実装します。最終的に“使われ続ける状態”まで、現場と経営を接続しながら伴走します。 |
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■当日ブースでご相談いただけるテーマ（例） |
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生成AIは入れたが、工場の生産性・品質が上がらない（ユースケースの選び方、To-Be設計、KPI設計） |
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PoCが増える一方で、投資判断・優先順位が決められない（評価軸、ROI試算、ロードマップ） |
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データ・権限・セキュリティ不安で現場展開が止まる（ガバナンス、運用ルール、監査性） |
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「工場で使える」精度・再現性・運用コストまで見据えた業務特化AIの設計（業務要件、運用設計） |
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1. |
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タイトル｜「工場で使えないAIはいらない。--プロが教える、失敗しないAI導入」 |
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2. |
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概 要｜生成AI導入後に“現場成果”が出ない原因を、業務・データ・ガバナンス・体制の観点で分解し、工場KPI改善に接続する実装プロセスを解説します。 |
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3. |
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日 時｜ |
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4月17日(金) 13:00-13:30 リンク （※各セミナー、同じ内容になります） |
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4. |
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会 場｜東京ビッグサイト（西展示棟）展示ホール内 特設会場（無料／事前申込不要） |
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5. |
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登 壇 者｜大澤昇平（株式会社I.Y.P Consulting 執行役員CTO・AI事業部長） |
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工場で使えないAIはいらない。--プロが教える、失敗しないAI導入
