AI時代の今こそ問う。データ分析を阻む「壁」の正体と、その突破口 | ThinkingData「Data→AI Meetup 2026」が4月17日ベルサール御成門タワーで開催

シンキングデータは、2026年4月17日（金）に「Data→AI Meetup 2026」を東京・ベルサール御成門タワーで開催する。

イベント概要

イベント名：Data→AIMeetup2026～データからAIへ、本物のAIエージェントチームを築け～

日時：2026年4月17日（金）13:00～18:00（アフターパーティ18:00～）

会場：ベルサール御成門タワー（東京都港区芝公園1-1-1 住友不動産御成門タワー3F・4F）

参加費：無料（事前登録制）

定員：250名

主催：シンキングデータ株式会社

本イベントでは、現場の最前線で戦うデータアナリストたちを迎え、一つの核心的なテーマを議論します。

AIが進化しても、なぜ現場の課題は消えないのか

2026年、AI技術は予測や因果特定において驚異的な深化を遂げました。しかし、その一方で、ゲーム運営の現場では今なお原始的かつ本質的な課題が山積しています。

「チーム内での指標定義がバラバラで、議論が噛み合わない」

「データは膨大にあるが、肝心の『次の一手』となる仮説が立案できない」

「AIの出した予測結果を、現場の施策にどう落とし込めばいいか分からない」

これらは、どれほど高度なAIを導入しても、土台となる「組織」や「プロセス」が整っていなければ必ず直面する、いわばデータ活用の「壁」です。

パネルディスカッション：データ分析の「壁」をどう突破するか？

本セッションでは、業界を牽引するデータ分析のスペシャリストたちが集結し、この「壁」の正体を徹底的に討論します。

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AIに委ねるべき領域と、人間が担うべき領域の整理：AIが効率化を担う一方で、人間が担うべき「定性的な判断」や「ガバナンス」の境界線はどこにあるのか。

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実データに基づく具体的解決策：理想論ではなく、実際のゲームビジネスの現場で培われた、2026年を勝ち抜くためのアクションプランを提示します。

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業界標準化への道筋：各社が個別に抱える課題を、業界全体の「標準」としてどう昇華させ、効率化していくべきか。

現場の「リアル」から、明日使える「突破口」を抽出する

登壇するのは、国内トップクラスのパブリッシャーから、数多くのタイトルを支えてきたコンサルタントまで、データの酸いも甘いも熟知した面々です。