医療AIプラットフォーム「AI Hippo 医療 Loop」
https://www.aihippo.ai
 
■ 背景 ― 医療現場が抱える構造的課題
現在の医療現場では、以下のような課題が深刻化しています。
・ 医師の判断が個人に依存する「属人化」
・ ガイドライン・症例・院内知見が分断された「ナレッジの非統合」
・ 夜間当直や緊急対応における「判断の孤独」
・ 医療従事者の慢性的な負担増加と余裕の消失
 
従来の医療AIは「診断支援」や「業務効率化」に焦点が当たっていましたが、
それだけでは現場の本質的な課題解決には至っていません。
 
■ 解決策 ― 医療Loopという新しい発想
「医療Loop」は、診療行為の中で生まれるあらゆる情報を
“蓄積 → 構造化 → 再活用”する循環（Loop）として設計されたAI機能です。
 
■ 主な特徴
　　■　診療ガイドLoop
診療内容や文脈に応じて、信頼性の高い医学情報を提示。
医療者の意思決定を支え、診療の質とスピードを高めます。
 
　　■　診療ログLoop（SOAP連携）
音声から診療録（SOAP）や看護記録を自動生成し、診療内容を構造化。
蓄積されたデータをもとにサマリーを作成し、継続診療と情報共有を支援します。
 
　　■　Chat Hippo（院内専用AI参謀）
医療従事者の相棒として、診療や業務に関する疑問をいつでも相談可能。
院内のセキュア環境で動作し、データは外部学習に利用されません。
 
　　■　ドライブLoop（医療知識循環基盤）
院内で生まれる知見を蓄積・共有し、次の診療へ還元する知識基盤。
医療の質向上と組織的な学習を支えます。
 
■ コンセプト ― Human in the Loop
本プロダクトの中核思想は、
「Human in the Loop（人間中心のAI）」です。
 
　　AIが診断を代替するのではなく、
 
　　■医療者の思考を拡張し
　　■判断の質とスピードを高める
 
　　“参謀AI”として機能します。
 
■ 導入効果（期待される価値）
l 医療者の意思決定を支える環境の整備
l 診療の質の均一化・高度化
l 医師・看護師をはじめとした医療従事者の教育・育成支援
l 診療・看護データの蓄積による知識の共有と再活用
l 医療データの資産化と経営への活用
 
■ 今後の展開
AI Hippoは、医療Loopを中核に
 
　■　病院全体の診療・運用を支えるAI基盤の構築
　■　医療データ基盤（IDX）との統合によるデータの蓄積・可視化・分析
 
を進め、「医療を“データとAIで進化させる経営基盤”」として展開していきます。
 
■ メッセージ
医療は、これまで
「経験」と「個人の判断」に支えられてきました。その中には、ベテランの医師や看護師が長年の臨床で培ってきた知見や勘、現場感覚といったかけがえのない価値が存在しています。
 
AI Hippoは、それらを記録・構造化し、必要な場面で参照できる形にすることで、
経験を組織の中で循環させ、次の医療へと活かし続ける基盤を実現します。
 
　　■　医療者 × AI × データ
 
による新しい意思決定の時代へと移行します。
 
■ 結び
AI Hippoが提案するのは、
 
　　×　 AIに任せる医療ではなく
　　〇 　AIと共に考える医療
 
です。
 
医療は、“AIに任せる”から“AIと考える”へ。
 
―― 医療Loopという新常識が、いま始まります。
 
 
■　MedTech Group株式会社について
名 称：MedTech Group株式会社
設 立：2019年2月　　
 
MedTech Group株式会社は、「医療データを価値に変え、現場と経営を支える医療AI企業」を理念に、病院・クリニック・在宅医療・介護を展開する医療統合グループ「おひさまグループ」から2019年に設立されました。
同社は、AIデータ株式会社の高度なAI技術基盤と、おひさまグループが持つ医療現場の知見を融合し、地方・中小規模病院における医師不足や情報分断といった構造課題の解決に取り組んでいます。その中核プロダクトとして、医療専用のプライベートAI「AI Hippo」を開発・提供しています。
AI Hippoは、医療現場での実運用を前提に設計された、医療者の思考を支える意思決定支援AIです。電子カルテの改修不要・30日以内の導入を実現し、院内でデータを完結させるプライベート環境により外部へのデータ流出を構造的に遮断。Human in the Loopの思想のもと、最終判断は必ず医療者が行う設計を徹底しています。実証導入施設では、看護記録作成時間を約2時間から30分へと大幅に短縮するなど、臨床現場における定量的な成果も確認されています。