| 海事産業のDXを支える新たなAI基盤を公開 |
| 古野電気株式会社(本社:兵庫県西宮市、代表取締役社長執行役員:古野幸男、以下 当社)は、昨年11月に兵庫県で開催された「令和7年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会」において、Aitomatic, Inc.と共同開発した海事産業特化オープンソース大規模言語モデル「Llamarine」に関する研究結果を発表しました。 | ||||||||||||||
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| 研究の背景と概要 | ||||||||||||||
| 海運業は世界の貿易の約8割を支える重要な産業であり、安全運航の確保や効率向上に向けて高度な判断が求められています。しかし、気象変化の激化や長期航海に伴う負荷、多国籍クルー間のコミュニケーション、人材不足の深刻化など多様な課題が現場に存在しています。さらに、SOLAS・MARPOLといった国際規制の複雑化や頻繁に行われる更新、デジタル化に伴うデータ量の増加やサイバーセキュリティ対応など業務環境が年々高度化しています。当社ではこれらの課題に対応するために、航海判断や規制適用、教育・訓練を総合的に支援する「AIエージェント」の活用に取り組んでいます。本研究では、その中核となる「海事産業に特化した大規模言語モデル」の開発に注力し、以下の目標を掲げました。 | ||||||||||||||
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| 当社は、これらの成果をオープンソースとして広く公開することで、海事産業のDX推進と将来的なAIエージェント活用を支える基盤の構築を目指します。 | ||||||||||||||
| 発表内容 | ||||||||||||||
| 本講演では海事産業に特化したオープンソース大規模言語モデル「Llamarine」の開発プロセスと評価結果を発表しました。本モデルは操船判断や規制理解、技術計算など、現場の実務で求められる課題に直接活用できるAIとして設計しています。 | ||||||||||||||
| 1.海事産業専用データを用いたモデル開発 | ||||||||||||||
| 「Llamarine」は、海事専門書籍や研究論文、国際規制文書などから構成した大規模データセットを活用し、海事分野で求められる知識を幅広く学習することで、一般的な大規模言語モデルでは難しかった専門用語や判断プロセスの理解を可能にし、現場の意思決定を支援する性能を獲得しています。 | ||||||||||||||
| 2.「Llama 3.1」を基盤とした高精度モデルの構築 | ||||||||||||||
| 基盤モデルとして「Llama 3.1 70B」を採用し、海事分野に特化した追加学習を行った結果、海事産業特有の文脈に沿った説明が可能になり、操船判断手順や国際規制適用のポイントを具体的に示すなど実務に活用できる精度を実現しています。 | ||||||||||||||
| 3.既存モデルを上回る評価結果 | ||||||||||||||
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| 発表タイトル | ||||||||||||||
| Llamarine:海事産業特化オープンソース大規模言語モデル | ||||||||||||||
| 発表者 | ||||||||||||||
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| 研究者コメント:古野電気株式会社 技術研究所 第1研究部 知能制御研究室 田中 美佳 | ||||||||||||||
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| 古野電気株式会社 | ||||||||||||||
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古野電気株式会社(本社:兵庫県西宮市、代表取締役社長執行役員:古野幸男、以下 当社)は、昨年11月に兵庫県で開催された「令和7年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会」において、Aitomatic, Inc.と共同開発した海事産業特化オープンソース大規模言語モデル「Llamarine」に関する研究結果を発表しました。