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Advanced Data AnalysisからCopilot in Excelまで。脱・関数地獄を実現する、AI時代の新しい表計算ワークフロー
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株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野 嗣）は、ChatGPTを活用してデータの読み込み・整形・可視化・要約・仮説提示といった一連の作業を、会話ベースで反復しながら進めるためのノウハウ資料『ChatGPTデータ分析実践ガイド～現場で成果を出すための再現性のある設計図～』を無料公開いたしました。 |
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本資料では、ChatGPTのAdvanced Data Analysis（ADA）やRAG（検索拡張生成）、関数呼び出しなどの機能を組み合わせ、現場で再現性高く成果を出すための設計図を提示します。 |
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▼『ChatGPTデータ分析実践ガイド』を読む（PDFダウンロード） |
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https://tazna.io/contents-chatgpt-data-analytics-2 |
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■ 公開の背景：Excel業務こそ、AIで最も楽になる |
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多くのビジネスパーソンにとって、データ分析の主戦場は依然として「Excel」です。しかし、複雑な関数の組み立てやマクロの保守に、多くの時間が奪われています。 |
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本資料では、ChatGPTの強力な機能である「Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）」や、を活用し、データクレンジングから高度な統計分析、グラフ作成までを「自然言語（日本語）」だけで完結させるフローを体系化しました。 |
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▼『ChatGPTデータ分析実践ガイド』を読む（PDFダウンロード） |
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https://tazna.io/contents-chatgpt-data-analytics-2 |
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■ 本資料（ホワイトペーパー）のハイライト |
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＜イメージ＞ |
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＜目次＞ |
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1. |
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2. |
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ChatGPTのデータ分析でできることの全体像と"現場で使える"価値 |
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ChatGPTのデータ分析（Advanced Data Analysis）でできるようになったこと |
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ChatGPTのデータ分析ではどの業務が自動化・高速化しやすいか |
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ChatGPTは万能じゃない：押さえるべき制約と注意点 |
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3. |
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ChatGPT活用の鉄板ワークフロー（前処理→分析→可視化→示唆） |
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探索・統計・モデリングを「問い」から設計する"プロンプト術" |
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可視化とストーリー化（意思決定に効くアウトプット設計） |
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4. |
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"RAG"・"関数呼び出し"・"検証ループ"3種の神器で「正確さ」と「再現性」を上げる |
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RAGで“社内の正解データ”に接続し、ハルシネーションを抑える |
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関数呼び出し（Tool/Function Calling）で分析を自動運転に近づける |
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5. |
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セキュリティ・コンプライアンス・運用設計（導入でつまずかないチェックリスト） |
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データ持ち込みの判断軸（機密・個人情報・契約）と設計パターン |
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チャット/ファイル保持（Retention）の理解と、削除・管理の実務 |
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6. |
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目的別テンプレ集：すぐ使えるプロンプトと分析レシピ |
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経営・事業：KPI異常検知、要因分解、打ち手案まで一気通貫 |
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マーケ：広告/CRM/GA4の分析を“毎週回る仕組み”にする |
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分析組織：Text-to-SQL、可視化生成、アノテーション補助の活用 |
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7. |
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よくある失敗と回避策（FAQ） |
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「数字が合わない」「結論がブレる」原因と修正フロー |
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「データが汚い」「定義がバラバラ」をAIで整える進め方 |
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8. |
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▼『ChatGPTデータ分析実践ガイド』を読む（PDFダウンロード） |
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https://tazna.io/contents-chatgpt-data-analytics-2 |
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■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ |
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パーフェクトガイド3点セット |
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【"データ"と"AI"理解の決定版】 |
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生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』 |
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になります。 |
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■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
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データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。 |
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そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。 |
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POINT１.：設計書を自動でつくる |
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BIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。 |
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表示されている指標の意味は答えられますか？ |
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表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか？ |
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
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POINT２.：データの背景を理解する |
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タヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。 |
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誰が・どんなデータ資産（データ・ダッシュボード・用語と定義）に詳しいのか？データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか？を個人単位で把握できます。 |
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タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。 |
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POINT３.：基盤を作る前に活用する |
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私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。 |
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だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。 |
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
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■ 自社データを活用してAI/DX時代の"企画力"を鍛える「データアーキテクト研修」 |
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本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。 |
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座学に加え、実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を組み合わせることで、研修終了時には実務で使えるプロダクト企画書が完成する、完全実践型のカリキュラムです。 |
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■ 専門組織に頼らず“現場主導”でデータを武器にする「データマネジメント実践研修」 |
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本プログラムは、単にDMBOK（データマネジメント知識体系）の概念を学ぶだけの座学研修とは異なり、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。 |
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専門組織の不足によりデータ活用が停滞している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。 |
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■ DX推進に欠かせない"データカタログ"を日本初解説！パタンナー代表深野の著書『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』 |
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本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。 |
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営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。 |
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第1章 データカタログとの運命の出会い |
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第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語 |
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第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た |
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第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ |
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第5章 分析のプロ（鬼）にデータカタログ（金棒）を使ってもらった |
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第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした |
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第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた |
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第8章 データカタログという魔法 ～それでも、データカタログを使わないあなたへ～ |
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■ 会社概要 |
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本資料では、ChatGPTのAdvanced Data Analysis（ADA）やRAG（検索拡張生成）、関数呼び出しなどの機能を組み合わせ、現場で再現性高く成果を出すための設計図を提示します。
本資料では、ChatGPTの強力な機能である「Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）」や、を活用し、データクレンジングから高度な統計分析、グラフ作成までを「自然言語（日本語）」だけで完結させるフローを体系化しました。
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。
