～データ統合から意思決定までをシームレスにつなぐ「MAGNET」シリーズへ統合～
株式会社KIYONO（本社：東京都港区、代表取締役：清野 賢一、以下「KIYONO」）は、自然言語でデータ分析と可視化を可能にするチャット型AI分析エージェント「AI Reporter Neo」のサービス名称を「MAGNET Chat」へと変更し、リブランディングしたことをお知らせいたします。
　本リブランディングにより、「MAGNET Chat」は当社の「MAGNET」シリーズの一部として統合され、データ統合から意思決定までをシームレスにつなぐことで、より一層企業のデータ利活用を支援してまいります。
 
新サービスURL：https://chat.magnet-dx.com
 
■リブランディングと「MAGNET」シリーズ統合の背景
　当社はこれまで、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を多角的に支援する「MAGNET」シリーズを展開してまいりました。
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MAGNET： データ統合・CDP基盤
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MAGNET SFA： 営業プロセスの可視化・管理
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MAGNET Profile： 一人ひとりの顧客を可視化する顧客カルテ（CRM）
 
解決すべき課題
企業のデータ利活用においては、依然として以下の課題が存在しています。
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スキルの壁： SQL等の専門知識が必要で、誰もが自由にデータを扱えない
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属人化： 分析業務が特定のエンジニアや担当者に依存している
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データの分断： 複数のプラットフォームにデータが点在し、横断的な分析が困難
 
「MAGNET Chat」統合の狙い
本ツールを「MAGNET Chat」へと名称変更しシリーズに統合することで、これにより、MAGNETシリーズで蓄積・統合されたデータを、チャット形式で即座にビジネスの意思決定へ活用できる環境を構築し、データ収集から具体的なアクションに至るプロセスをより強固かつシームレスに繋ぎ合わせることを目指します 
 
■「MAGNET Chat」の主な特徴
1.自然言語での分析実行と多様なグラフ生成（SQL不要）
「売上の月別推移を確認したい」「セッション数・CV数・CVRを確認したい」といった質問をテキストで入力するだけで、AIが自動的にクエリを生成し、最適な分析とグラフ化を実行します。これにより、従来必要だったSQLの学習や複雑なBIツールの操作が不要となり、誰もが直感的にデータを扱えるようになります。
 
2. 多様なデータ基盤とのシームレスな連携
BigQuery、GA4、Snowflake、Google Trendsなど、企業が日常的に利用しているデータ基盤と接続可能です。さらに、CSVファイルのアップロードによる可視化にも対応しており、手元にあるデータも即座に分析へ活用可能です。
 
3. 一気通貫の分析体験(AIによる考察とネクストアクションの提示)
単なるデータ抽出やグラフ化にとどまらず、AIが分析結果を解釈し、ビジネス上のインサイトや次のアクションを提示します。 例えば、期間別のセッション数推移から「週末・祝日の落ち込み」といったトレンドを分析し、「休日向けコンテンツ発信の強化」などの改善提案を自動で提示します。
また、コンバージョン（CV）推移のグラフから「集客の増加とCVの乖離」を読み取り、「計測設定の変更確認」や「ユーザー層の変化」といった要因分析の考察を提示することも可能です。
 
4. 業務効率化と意思決定支援
従来は分析依頼やレポート作成に数日から数週間かかるケースが一般的でしたが、MAGNET Chatを導入することで、その時間を大幅に削減できます。マーケティング部門、営業部門、経営企画部門など幅広い現場で活用可能で、企業全体のデータドリブンな意思決定を加速させます。
 
■独自性：プロのマーケティング視点を再現する「専用プロンプト」
KIYONOの分析ノウハウを実装した回答精度
独自のプロンプト（AIへの指示）設計により、KIYONOが培ってきたデジタルマーケティングの分析手法をツール内部に組み込んでいます。単なるデータの抽出に留まらず、マーケティングのプロと同じ鋭い切り口で、ビジネスの次の一手に直結する実戦的な示唆（気づき）を即座に引き出すことが可能です。
 
「点」ではなく「線」で捉える、複数データソースの統合分析
GA4、BigQuery、Snowflakeなど、分散した主要データウェアハウスとセキュアに連携できます。ウェブサイトの行動ログからCRMの顧客データ、広告の配信結果までを統合して分析できるため、特定チャネルに閉じない全体最適な課題発見が可能です。
 
■Q&A
Q：既存のChatGPTやBIツールとの最大の違いは何ですか？ 
A： 既存のAIは「一般的な知識」には強いですが、企業の「個別のデータ」を深く理解していません。また、従来のBIツールは操作に専門知識を要します。MAGNET Chatは、貴社独自のデータ基盤（BigQuery/GA4等）と直接つながり、SQL不要で「貴社専用のデータサイエンティスト」として機能する点が最大の違いです。さらに、MAGNET Chatはマーケティング施策情報等をファイルとしてインポートすることで、それらの施策を踏まえた分析・考察を実現します。
 
Q：AIが誤った分析結果を出したり、データを勝手に学習に使われたりしませんか？ 
A：セキュリティと正確性を最優先しています。入力されたデータがAIモデルの学習に利用されることはありません。
 
Q：導入にあたって、データサイエンティストやエンジニアのサポートは必要ですか？ 
A：不要です。自然言語による対話形式で操作が完結するため、マーケティングや営業の現場担当者がその場ですぐに分析を開始できます 初期設定については、KIYONOの専門チームが「MAGNET」シリーズの導入実績に基づき伴走支援いたします。
 
Q：導入までにどのくらいの期間がかかりますか？
A： 契約完了後、最短3営業日以内での導入が可能です。SaaS形式で提供するため、大規模なシステム構築を待つことなく、すぐにデータ活用を開始いただけます。
■株式会社KIYONOについて
株式会社KIYONOは、「AI mar-tech company(造語）」を標語に、AI・データ・マーケティングテクノロジーを融合し、企業のマーケティング変革と事業成長を支援するコンサルティング会社です。
2017年の創業以来、300社を超える支援実績を有し、マーケティング設計戦略、データ活用基盤の構築、CRM設計・高度化支援など、企業が顧客と長期的な関係を構築・深化させるためのマーケティング基盤づくりを行ってきました。Google Cloud をはじめとするクラウドテクノロジーと、AI・データ分析・マーケティング実行を組み合わせた一気通貫の支援体制を強みとし、戦略的立案のみに留まらず、実装・運用・改善までを確実に行うことで、マーケティング活動を「企業の競争力を高め持続的な事業基盤を進化させるもの」へと変革することを目指しています。
 
会社名：株式会社KIYONO
所在地：東京都港区赤坂6-9-17赤坂メープルヒル7階
代表取締役：清野賢一
設立：2017年1月
URL：https://www.kiyono-co.jp/
 
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