| 独自の 因果推論エンジンAI 「Athena (アテナ)」の取り組みが、日経電子版"に 掲載されました。15年間・72,765サイト・141億パターンの 因果関係 データを 搭載。 |
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| 2026年2月12日(木)"日経電子版"に独自の 因果推論エンジンAI 「Athena (アテナ)」の取り組みが、日経電子版"に 掲載されました。 | |||
| 「ガーディアン、 AIで ウェブサイト改善効果を 予測 ビッグデータ活用」 | |||
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| WEB投資を 「ギャンブル」から 「科学」へ | |||
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| 日本のWEBマーケティングの歴史において、今日ほど「科学」が求められている時代はありません。 | |||
| 国内のインターネット広告市場は3兆6,517億円という、マスコミ四媒体を凌駕する規模にまで成長しました。 | |||
| しかし、その裏側で多くの中小企業が直面しているのは、「何をすれば成果が出るのかわからない」という深刻な課題です。 | |||
| これまで、ホームページの成功は「デザイナーの感性」や「担当者の経験」といった、極めて属人的な要素に委ねられてきました。 | |||
| 「なぜこのデザインなのか」「なぜこの文章なのか」を問うても、明確なエビデンスに基づいた回答が得られることは稀でした。 | |||
| 株式会社ガーディアンは、この「WEB投資のギャンブル性」を終わらせるべく、創業以来15年間にわたり準備を続けてきました。 | |||
| そして今、15年間・72,765サイト・約141億パターンの因果関係データを基盤とする、日本初の因果推論エンジンAI「Athena」を解禁いたします。 | |||
| 1. Athenaとは 何か : 「相関」の 限界を 突破する、 唯一の 因果推論エンジンAI | |||
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WEBマーケティングの現場で一般的に使われている解析ツールは、あくまで「何が起きたか」を記録する「過去の足跡」に過ぎません。 「相関」と「因果」の決定的な違い 従来の分析ツールは、「直帰率が高いページはコンバージョン率が低い傾向がある」といった「相関関係」を示すことしかできませんでした。 しかし、これは「では何をどう変えれば改善するのか」という問いに対する答えにはなりません。 Athenaは、この限界を突破します。 当社が15年間にわたり蓄積し続けた「変更前の状態」「変更内容」「変更後の結果」という三点セットのデータ。 この141億パターンもの膨大な学習データに基づき、Athenaは「Aをすれば、Bという結果が得られる」という因果の法則を導き出します。 |
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| Athenaを支える圧倒的なデータ規模 | |||
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| この圧倒的な母数こそが、統計的有意性を担保し、「因果関係の証明」を可能にする唯一の根拠なのです。 | |||
| 2. 何が 革新的か :Athenaが もたらす 「3つの 破壊的価値」 | |||
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| Athenaの導入は、WEB戦略における「失敗」という概念を過去のものにします。 | |||
| 【価値1】「相関」ではなく「因果」を証明する | |||
| 「なんとなく売れた」を排除します。 | |||
| 従来: 「直帰率が高いと売れない傾向がある」という曖昧な推測。 | |||
| Athena: 「ファーストビューの画像を事例動画に変更したことで、直帰率が26%低下し、CVRが133%向上した」という明確な因果証明。 | |||
| これにより、次の一手の精度を100%に近づけることが可能となります。 | |||
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【価値2】「過去の分析」ではなく「未来の予測」を可能にする Athenaは、施策を実行する「前」に、その効果を予測できます。 「この施策を実行すると、成功確率は68%、期待される問い合わせ増加は月12件」といった具体的な数値を提示。 過去に類似の施策を行った数千・数万のサイトにおける「正解」を、AIが瞬時に導き出すからです。よって、数週間、数ヶ月かかるABテストすら不要になります。 さらに、特筆すべきは「反実仮想」を用いた未来の損失回避です。 |
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Athenaは、施策を実行する未来だけでなく、実行しなかった場合に訪れる「反実(Counterfactual)」の世界線もシミュレーションします。 「このまま放置すると、14日後に検索順位が低下する兆候がある」「来月、問い合わせが23%減少するリスクがある」といった警告を事前に発します。 「何もしなかったら、こうなっていた」という損失シナリオを先回りして可視化することで、問題が起きてから慌てるのではなく、問題が起きる「前」に手を打つ。 これがAthena時代のWEB運用です。 |
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| 【価値3】「属人的な勘」ではなく「再現可能な科学」を実現する | |||
| WEBマーケティングの現場から「デザイナーの感性」や「担当者の経験則」という不確実な要素を排除します。 | |||
| Athenaは、15年分の執念が結実したデータと因果関係によって、誰が担当しても同じ成果を再現できる科学的アプローチを実現します。 | |||
| 3. 信頼性:生成AIの 致命的欠陥 「ハルシネーション」を 構造的に 回避 | |||
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| 昨今、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、利便性が向上した一方で「ハルシネーション(虚偽情報の発信)」がビジネス上の大きなリスクとなっています。 | |||
| Athenaは、以下の4つの設計により、この問題を構造的に回避しています。 | |||
| 1.「生成」ではなく「検索・照合」型 | |||
| 実在する因果関係データベースからパターンを「探し出す」仕組みです。 | |||
| 存在しない情報を合成・創作することはありません。 | |||
| 2.すべての出力に「出典」が紐づく | |||
| 根拠を常にトレース可能。 | |||
| 根拠のない、いわゆる「AIのデタラメ」は構造上、発生し得ません。 | |||
| 3.確率・信頼度を明示 | |||
| 「成功確率68%」「類似事例312件に基づく」と提示。 | |||
| データ不足であれば「知らない」と答える誠実さを持ち合わせています。 | |||
| 4.継続的な検証サイクル | |||
| 予測と実際の結果を照合し続ける自己改善機構を内蔵。 | |||
| 運用を続けるほど、その精度は高まり続けます。 | |||
| 4. 競争 優位性:な ぜ 他社に 真似できないのか。 それは 「時間の 壁」が あるから。 | |||
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| Athenaの開発には、15年間という歳月と、72,765サイト分の運用データが必要でした。 | |||
| これは、どれほど巨大な資金を投入しても、物理的に短期間で追いつくことは不可能な領域です。 | |||
| さらに、当社は大きな決断を下しました。 | |||
| 「Athenaは外部販売せず、門外不出のシステムとして自社運用に限定する」。 | |||
| このAIの恩恵を受けられるのは、株式会社ガーディアンにホームページ制作・運用をお任せいただいたお客様のみとなります。 | |||
| サブスク型ホームページSCSCを見てみる(初期費用無料、月額3.2万~、初期35ページ以上) | |||
| この「15年・7万サイトの知恵」を味方につけられることこそが、当社を選ぶ最大の価値となると自負しております。 | |||
| 5. 代表取締役 青山裕一 コメント | |||
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「なぜ売れたか」を説明できないホームページ運用は、ギャンブルと同じです。 私は15年間、この問いと向き合い続けてきました。 そしてついに、「相関」ではなく「因果」を証明し、「過去の分析」ではなく「未来の予測」を可能にするAIを完成させました。 私、青山がAthena構想を創業当時から持ち設計し、数学的根拠をすべて証明しました。ガーディアンが蓄積した膨大なビッグデータを活用可能にするため、弊社CTO 久保一也がエンジンを開発したことより、因果推論エンジンAI「Athena(アテナ)」を誕生させることが可能になりました。 Athena は、中小企業のWEBマーケティングを「勘と経験」から「科学」へと変革します。 ホームページ改善における「失敗のコスト」をゼロに近づけ、すべての投資が成果につながる世界を、私たちは実現してまいります。 |
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| 6. Athena(アテナ)が 創り出す未来の 具体例を ご紹介 | |||
| Athenaはさまざまな側面を持つ独自の因果推論エンジンAIです。 | |||
| -1.Web投資は、なぜ「儲かるか分からない博打」になるのか | |||
|
― 数字はあっても、利益が見えない現実 ― 詳細PDFはこちら |
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| -2.「このページを直せば、いくら儲かるか」が事前に分かる時代へ | |||
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― 141億データが導くROI可視化革命 ― 詳細PDFはこちら |
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| -3.デザインは“センス”ではなく“点数”で決める | |||
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― 成果を生むビジュアルの科学 ― 詳細PDFはこちら |
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| -4.A/Bテストに頼らないWeb戦略 | |||
|
―「やる前に勝てる」予測AIの正体 ― 詳細PDFはこちら |
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| -5.競合の“内部データ”が見える時代へ | |||
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― 業界偏差値が暴く本当の実力 ― 詳細PDFはこちら |
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| -6.「雨の日こそ売れる」理由を解明 | |||
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― 気象×因果分析が生む新マーケティング ― 詳細PDFはこちら |
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| -7.地方企業が全国で勝てる理由 | |||
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― デジタル格差を破壊するAI戦略 ― 詳細PDFはこちら |
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| -8.中小企業の「HPで売れない」を終わらせる | |||
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― AIが示す“迷わない経営” ― 詳細PDFはこちら |
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| -9.Web戦略を“職人芸”から“再現可能な科学”へ | |||
|
― 日本型データ経営モデルの誕生 ― 詳細PDFはこちら |
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| -10.26年×15年×141億の執念 | |||
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― なぜAthenaは他社に真似できないのか ― 詳細PDFはこちら |
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| 各記事PDFはこちらのリンクより全記事分ご確認が可能です。 | |||
| 7. 代表青山が 直接、 取材対応を 受付中 | |||
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株式会社ガーディアンでは業界に衝撃を与えるAthena(アテナ)をリリースいたしました。 本取材では、Athenaの設計者であり「3D-CMF理論」の発明者である当社代表の青山が、直接その仕組みと価値についてお話しいたします。 |
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| 取材お申し込みフォームはこちら | |||
| 8. 無料ホームページ診断、新・77's Check!! | |||
| 141億の因果データを持つ因果推論エンジン『Athena』。 | |||
| このAIが裏側で支える無料ホームページ診断、新・77's Check!!もぜひお試しください。 | |||
| 本サービスは、自社ホームページの品質だけでなく、制作・運用を担当する制作会社の技術力や対応レベルまで、77項目・7カテゴリーで可視化する業界初の無料診断サービスです。 | |||
| 従来の「見た目・流行・制作側の自己満足」に偏りがちなホームページ診断とは一線を画し、 | |||
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| ■会社概要 | |||
| 社名:株式会社ガーディアン | |||
| 代表者:代表取締役 青山裕一 | |||
| 従業員数:120名 | |||
| 事業内容: | |||
| ・WEB戦略支援 | |||
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・サブスクリプション型ホームページサービスSCSC (ホームページ戦略立案、企画、設計、制作、運用、WEBコンサルティング) |
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| ・WEBセキュリティ支援 | |||
| ・WEB広告支援 | |||
| ・WEB法律遵守マーケティング支援 | |||
| ・独自CMS『OWLet(アウレット)』の開発、提供 | |||
| ・ECサービス代行 | |||
| 実績:72,765サイト(すべて独自 CMS「OWLet」製) | |||
| 専門スタッフ:デザイナー、フロントエンド・エンジニア、HTML コーダー、サーバーエンジニア、プ | |||
| ログラマー、ウェブマーケッター、マーケッター | |||
| 企業理念:『勝て!日本中小企業!』 | |||
| コーポレートサイト:https://guardian.jpn.com/ | |||
| ニュースリリース:https://guardian.jpn.com/whats_new/ | |||
| 無料ホームページ診断|新・77's Check!!:https://guardian.jpn.com/77s-check/ | |||
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