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「グラフが崩れる」「関数が重い」悩みを解決。データ分析のプロが教える、実務で使えるデータ設計の集中講座
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【"壊れない" LookerStudioダッシュボード設計・運用バイブル】Googleスプレッドシート連携で成果を出すための「データ設計」集中講座 |
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株式会社パタンナー(本社:東京都品川区、代表取締役:深野 嗣)は、GoogleスプレッドシートとBIツール「Looker Studio」を連携させ、メンテナンス不要の自動更新ダッシュボードを作成するためのノウハウ資料『"壊れない" Looker Studioダッシュボード設計・運用バイブル』を無料公開いたしました。 |
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多くの現場で発生している「属人的なスプレッドシート管理」や「すぐ壊れるダッシュボード」の問題を根本から解決するための、正しいデータ設計と連携手順を解説します。 |
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▼『設計・運用バイブル』を読む(PDFダウンロード) |
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https://tazna.io/contents-lookerstudio-spreadsheet |
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■ 資料公開の背景:なぜ「スプレッドシート連携」で失敗するのか |
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無料で使えるBIツール「Looker Studio」と、身近な「Googleスプレッドシート」の組み合わせは、手軽にDXを始められる反面、間違った使い方により多くの失敗を生んでいます。 |
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「元データに行を追加したら、グラフが崩れた」 |
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「関数を入れすぎて動作が重く、開かない」 |
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「作った本人しか直せない、秘伝のタレ化してしまった」 |
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これらの原因の9割は、ツール操作ではなく「元データの持ち方(データ設計)」にあります。 |
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本資料では、BIツールに読み込ませるための「正しいスプレッドシートの作り方(縦持ち・横持ちの理解など)」から、運用が楽になる設計思想までを体系化しました。 |
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▼『設計・運用バイブル』を読む(PDFダウンロード) |
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https://tazna.io/contents-lookerstudio-spreadsheet |
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■ 本資料(ホワイトペーパー)のハイライト |
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<イメージ> |
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<目次> |
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1. |
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2. |
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Looker Studioとスプレッドシート連携で「できること/向いていること」 |
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そもそもLooker Studio×スプレッドシートが選ばれる理由 |
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向いているケース/向かないケース(BigQuery移行の判断軸) |
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まず押さえるべき前提:ワークシート単位・権限・コネクタ |
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2025年Looker Studioアップデート総覧 |
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3. |
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連携のやり方:最短で失敗しない接続手順(初心者でも再現可能) |
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接続の基本フロー(データソース作成~レポート反映まで) |
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Looker Studioでのデータソース設定と接続 |
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トラブルシューティング:認証・権限・行数制限への対処 |
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実務で便利な設計:データ用シート/表示用シートを分ける |
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4. |
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データ設計が9割:スプレッドシート側の“整え方”で精度と速度が決まる |
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「縦持ち」「1行1レコード」「ヘッダー固定」が鉄則 |
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5. |
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更新が反映されない/遅い/重い:原因別の最短トラブルシュート |
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反映されない原因トップ:キャッシュ・更新頻度・接続状態 |
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10万行を超える現場の現実解:抽出・分割・BigQueryの使い分け |
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6. |
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運用設計:現場で揉めない「権限・変更管理・品質チェック」 |
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7. |
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さらに一段上へ:スプレッドシート連携を“ダッシュボード資産”にする |
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テンプレ化:KPIダッシュボードを量産する設計パターン |
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Apps Script/ETLで半自動化:更新・整形・通知のやり方 |
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セキュリティとガバナンス:社外共有や機密データの注意点 |
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8. |
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<こんな方におすすめ> |
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マーケティング・営業担当者:毎週のレポート作成やKPI管理を自動化したい方 |
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事務・バックオフィス担当者:Excel・スプレッドシートの集計作業に追われている方 |
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DX推進担当者:高額なツールを使わずに、身近なツールでデータの可視化を始めたい方 |
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▼『設計・運用バイブル』を読む(PDFダウンロード) |
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https://tazna.io/contents-lookerstudio-spreadsheet |
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■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ
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パーフェクトガイド3点セット |
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【"データ"と"AI"理解の決定版】 |
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生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』 |
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になります。 |
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■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
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データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。 |
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そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。 |
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POINT1.:設計書を自動でつくる |
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BIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。 |
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表示されている指標の意味は答えられますか? |
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表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか? |
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
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POINT2.:データの背景を理解する |
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タヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。 |
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誰が・どんなデータ資産(データ・ダッシュボード・用語と定義)に詳しいのか?データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか?を個人単位で把握できます。 |
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タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。 |
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POINT3.:基盤を作る前に活用する |
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私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。 |
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だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。 |
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
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■ 自社データを活用してAI/DX時代の"企画力"を鍛える「データアーキテクト研修」 |
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本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。 |
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座学に加え、実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を組み合わせることで、研修終了時には実務で使えるプロダクト企画書が完成する、完全実践型のカリキュラムです。 |
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■ 専門組織に頼らず“現場主導”でデータを武器にする「データマネジメント実践研修」 |
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本プログラムは、単にDMBOK(データマネジメント知識体系)の概念を学ぶだけの座学研修とは異なり、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。 |
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専門組織の不足によりデータ活用が停滞している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。 |
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■ DX推進に欠かせない"データカタログ"を日本初解説!パタンナー代表深野の著書『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』 |
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本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。 |
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営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。 |
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第1章 データカタログとの運命の出会い |
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第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語 |
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第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た |
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第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ |
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第5章 分析のプロ(鬼)にデータカタログ(金棒)を使ってもらった |
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第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした |
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第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた |
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第8章 データカタログという魔法 ~それでも、データカタログを使わないあなたへ~ |
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■ 会社概要 |
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本資料では、BIツールに読み込ませるための「正しいスプレッドシートの作り方(縦持ち・横持ちの理解など)」から、運用が楽になる設計思想までを体系化しました。
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。