株式会社NTT AI-CIX（本社：東京都港区、代表取締役社長:社家一平、以下、NTT AI-CIX）と株式会社Retail AI（本社：東京都港区、代表取締役CEO：永田洋幸、以下、Retail AI）は、共同で新会社の株式会社Retail-CIXを設立し、流通サプライチェーンにおける新たな事業を開始します。当初は、POSデータ（※1）を活用した高度な需要予測と、業務プロセス間の連鎖型AIエージェント（※2）を用いたサプライチェーン最適化サービスの事業展開を進めます。
 
本取り組みは、NTT株式会社とトライアルホールディングス株式会社（以下、トライアルHD）との連携協定（※3）により進められているSCM（サプライチェーンマネジメント）改革の成果を基盤としており、製・配・販において見えづらかった需要・発注・在庫・棚割・物流・店舗作業といった一連のプロセスを、AIとデジタルツイン技術を用いて可視化・全体最適化する仕組みです。
1. 背景と目的
流通業界では、構造的な課題が原因で在庫過剰や返品・廃棄コストの増加といった問題が恒常的に発生しています。さらに近年では、製・配・販の各段階で人手不足が深刻化し、配送コストや店舗人件費が上昇、経営効率を圧迫しています。これに対し、NTT AI-CIXとRetail AIは、トライアルHDとの協力により、店舗における実証実験を繰り返してきました。その結果から大きな効率化が見込める段階に入ってきました。
2. 主な成果
トライアルHDとの取組みにより、以下のような実績が得られています：
 
・店舗作業コスト削減（例：▲20%）
・店舗在庫の圧縮（例：▲20%）
・発注の波動緩和による物流の平準化と効率化（例：▲10％）
・発注精度向上による欠品削減・廃棄削減（例：▲5％）
 
この最適化効果は小売業に留まらず、卸売業・メーカーと連携することにより、以下のような川上への波及効果も得られる見込みです。
・生産・出荷計画の合理化
・製造現場の作業平準化と残業削減
・返品率・廃棄率の大幅削減
3. 新会社の役割
こうした成果をさらに広く展開するために、NTT AI-CIXとRetail AIは新たに合弁会社を設立し、以下のサービスを提供します：
・小売業向け：自動発注、棚割最適化、業務負荷軽減
・卸売業向け：小売業と連携した需要予測による在庫最適化コントロール
・メーカー向け：小売業と連携した生産・出荷計画最適化
これらの機能を支える中核技術の一つが、DTC-SCM（デジタルツインコンピューティングによるサプライチェーンマネジメント）と呼ばれる「連鎖型AIエージェント」による最適化エンジンであり、流通サプライチェーンにおける“全体最適”を実現します。
4. 新会社概要
（１）会社名：株式会社Retail-CIX
（２）代表者：代表取締役社長　社家一平
（３）資本金：1億円（株主構成：NTT AI-CIX 50%、Retail AI 50%）
（４）所在地：東京都港区
（５）事業内容：流通サプライチェーンにおける業務最適化に関するAIエージェントサービスの提供・コンサルティングサービスの提供
（６）設立日：２０２５年７月8日
5. 今後の展開
複数の製・配・販企業との連携を予定しており、既存の業界慣習による構造的な課題を連鎖型AIエージェントを用いて解決する革新的なサービス創出と導入拡大をめざします。これにより、日本の流通構造全体を「需給の見える化」「在庫の圧縮」「作業の標準化」「配送の最適化」によって再構築し、持続可能な商流モデルの実現を図ります。
6. 本件に関するお問い合わせ
株式会社Retail-CIX　　contact@retail-cix.jp
 
※1：小売店等で商品の販売時に記録される販売データ
※2：課題解決に向けて様々なAIが自律的にタスクを遂行し、業務・業界横断で互いに連携する技術
※3：トライアルとNTT、サプライチェーンマネジメント最適化実現に向けた連携協定を締結 | ニュースリリース | NTT
（URL：https://group.ntt/jp/newsrelease/2024/01/22/240122a.html）