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Ragate（ラーゲイト）株式会社（以下、ラーゲイト）は、2025年12月にビジネスパーソン505名を対象とした「日本企業における生成AI導入の実態調査」を実施いたしました。 |
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本調査の結果より、生成AIが具体的にどの業務で活用されているか、また現場が直面している課題をまとめたレポート「【2025年調査】生成AIはどの業務で使われている？活用領域TOP7と導入課題を徹底分析」を公開いたしました。 |
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調査レポート詳細はこちら |
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https://www.ragate.co.jp/media/developer_blog/uebrvm1jshh |
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調査実施の背景 |
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企業のDX推進において生成AIの活用は不可欠ですが、現場からは「セキュリティリスクへの懸念から利用範囲を制限せざるを得ない」「具体的な業務への落とし込み方がわからない」といった切実な声が数多く寄せられています。 特に、機密情報を扱うシステム開発やデータ分析の領域では、利便性と安全性のジレンマが顕著です。ラゲートでは、こうした現場のボトルネックを可視化し、適切な内製化支援や環境構築のアプローチを提言するため、ビジネスパーソン505名を対象とした実態調査を行いました。 |
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調査結果のハイライト |
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1. 生成AI活用領域ランキング TOP5 生成AIの活用領域として「情報収集・調査・分析」がトップとなりましたが、僅差で「システム開発・運用」が2位にランクインしました。GitHub Copilot等の支援ツールの普及により、開発現場での実用化が急速に進んでいることが明らかになりました。 |
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1位：情報収集・調査・分析（37.8%） |
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2位：システム開発・運用（35.4%） |
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3位：コンテンツ作成・編集（25.1%） |
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4位：議事録作成・要約（24.3%） |
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5位：社内問い合わせ対応・ヘルプデスク（23.5%） |
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生成AIのビジネス活用領域TOP7 |
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2. 導入・活用における課題 TOP4 利便性が認められる一方で、約3割の企業が「セキュリティ」に課題を感じており、次いで「ハルシネーション（嘘の出力）」や「スキル不足」が障壁となっている現状が浮き彫りとなりました。 |
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1位：情報漏洩・セキュリティリスクへの懸念（32.5%） |
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2位：出力精度の不確実性／ハルシネーション（27.0%） |
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3位：従業員のリテラシー・スキル不足（24.3%） |
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4位：著作権・コンプライアンスに関する法的懸念（23.0%） |
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生成AI導入・活用の壁 |
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ラーゲイトの考察と今後の展望 |
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調査結果から、企業が生成AI活用をさらに広げるためには、外部サービスへのデータ流出を防ぐ「セキュアな環境構築」と、AIを使いこなすための「人材育成」が急務であることが分かりました。 |
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ラーゲイトでは、Amazon Bedrock等のエンタープライズ向け基盤を活用し、自社専用のセキュアな生成AI環境（Dify等）の構築を支援しています。また、単なるツール導入に留まらず、業務フローの変革（AX）を見据えた内製化支援やリスキリング研修を提供し、企業の課題解決に伴走します。 |
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生成AI導入でお悩みの企業様へ |
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Ragate（ラーゲイト）株式会社では、AWS FTR認定を取得した専門チームが、生成AI開発の内製化を一気通貫で支援いたします。業務課題の特定から、Difyを活用したノーコード開発環境の構築、AWSサーバーレス基盤での実行環境整備、そして継続的なリスキリングまで伴走します。 |
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▶ 生成AI開発内製化支援サービスの詳細はこちら |
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また、生成AIによるAX（AI Transformation）を推進したいが構想が描けないという方には、MBA理論に基づくIT戦略眼でAX全体像を構想し、Difyによるノーコード開発でスピーディに価値検証を実現するサービスもご用意しています。 |
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▶ AX実現伴走支援・Dify開発支援サービスの詳細はこちら |
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企業情報 |
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サービス概要 |
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