| 100µm以下の微細欠陥、ロットばらつき、条件変更、想定外欠陥――従来AOIが苦手とする領域をKapitoは完全に克服。“見つける”から“改善する検査”へ。 |
| 【展示会情報】 | |||||||||
| 展示会名：CONVERTECH 2026 | |||||||||
| 会期：2026年1月28日（水）～30日（金） | |||||||||
| 会場：東京ビッグサイト | |||||||||
| 小間番号：2W-N09（Kapito単独ブース） | |||||||||
| 出展内容：fastable.ai 実機デモ・欠陥統計・工程改善ソリューションの紹介 | |||||||||
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東京都による海外スタートアップ支援プロジェクトに採択され、2024年に 台湾本社 Kapito Inc. の日本法人である Kapito Japan株式会社 を設立しました。 同社は 2026年1月28日（水）～30日（金）に東京ビッグサイトで開催される CONVERTECH 2026 にて、R2R製造向けAI外観検査ソリューション fastable.ai を単独出展します。 fastable.ai は、従来AOI（ルールベース検査）が抱える「検出できない・安定しない・改善につながらない」といった構造的な限界を解決し、 “検査 → 判定 → 分類 → 分析 → 改善 → 予兆検知” を一体化した、R2R製造のための次世代AIプラットフォームです。 |
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| 1. 従来AOI（ルールベース）の限界を、Kapito fastable.ai がどのように“すべて”解決するのか | |||||||||
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従来のAOIには、R2R製造の現場で頻発する以下の問題がありました： ■ 従来AOIの根本的な弱点 |
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| 閾値（ルール）依存のため、設定変更が多く安定しない | |||||||||
| 100µm以下の微細欠陥を検出できない | |||||||||
| 想定外の欠陥（新規欠陥）を見落とす | |||||||||
| ロット間ばらつきに大きく影響される | |||||||||
| 素材差・光源差・背景変動に弱い | |||||||||
| 調整工数が大きく担当者依存 | |||||||||
| 微妙な欠陥が誤判定しやすい | |||||||||
| 「なぜ欠陥が出たのか」が全くわからない | |||||||||
| 結果として “欠陥を見つけるだけの検査” に留まる | |||||||||
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→ これらはすべて、R2R製造の改善活動を根本的に阻害する要因です。 ■ Kapito fastable.ai が解決するポイント（全領域で逆転）・ 新しい欠陥もAIが学習して自動対応・ 個体差・ロット差・条件変更に強く、安定判定・ 背景や光の変動にも強い・ OK/NGだけでなく、欠陥種類まで自動分類・ 欠陥の意味・傾向・発生源まで理解できる・ 工程改善・予兆検知につながる統計分析・ 設定工数が激減し、現場負担を大幅に削減 |
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→ 結論： 従来AOIの弱点は全て fastable.ai が解決。 “見つける検査” から “改善へ導く検査” へ世界が変わる。 ２. 欠陥“50種類以上”を高精度抽出。ミクロンレベルでも見逃さない |
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fastable.ai の独自CNNアルゴリズムは、 R2R製造で発生する欠陥を50種類以上に自動分類し、高精度に抽出します。 |
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キズ、異物、黒点、塗布ムラ、ピンホール、シミ・変色、ブリスターなど、 従来AOIが最も苦手としてきた欠陥を網羅。 |
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100µm以下の微細欠陥や想定外欠陥にも対応し、 閾値調整に依存した“調整地獄”から現場を解放します。 |
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| 3. “検査で終わらないAI検査”──工程改善・予兆検知までつながる | |||||||||
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fastable.ai は、単なるNG抽出ではなく、 欠陥種類ごとの発生傾向、位置分布、頻度推移などを AIが自動で可視化します。 |
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これにより 「なぜこの欠陥が出たのか」が分かり、 工程改善や再発防止、予兆検知につなげることが可能になります。 |
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| 4. ライン変更・素材変更が多いR2R現場でも“止まらないAI” | |||||||||
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素材・光源・条件変更が日常的に発生するR2R工程でも、 fastable.ai はAIモデルの継続学習により迅速に適応。 |
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新素材・高速ライン・多品種小ロット環境でも 安定した検査性能を維持します。 |
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| 5. CONVERTECH来場者層と高い適合性 | |||||||||
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fastable.ai は、 アルミ箔・銅箔、LIB電極材、機能性フィルム、電子材料など、 R2R中核分野で導入・検討が進むAI検査です。 |
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| 6. 日本市場に最適化したサポート体制 | |||||||||
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Kapito は2024年に日本法人を設立し、営業・導入支援・技術窓口としてお客様と直接コミュニケーションを行う体制を整えています。 導入検討から運用後のフォローまで、日本法人が一貫してお客様と向き合い、円滑な導入と運用をサポートします。 |
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| 【会社概要】 | |||||||||
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Kapito Japan 株式会社 所在地：東京都渋谷区 事業内容：AI外観検査ソリューション fastable.ai の開発・販売・技術サポート URL：https://www.kapito.ai/home-jp/ お問い合わせ：takashi.naito@kapito.ai |
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これらはすべて、R2R製造の改善活動を根本的に阻害する要因です。
従来AOIの弱点は全て fastable.ai が解決。“見つける検査” から “改善へ導く検査” へ世界が変わる。
２. 欠陥“50種類以上”を高精度抽出。ミクロンレベルでも見逃さない