|
株式会社neoAI(代表取締役CEO:千葉 駿介、所在地:東京都千代田区)は、製造業の企業様向けに、生成AI活用を全社から部門まで横断的に推進する「製造業ソリューション事業」を立ち上げます。neoAIの生成AIプラットフォーム「neoAI Chat」を基盤に、製造業の業務ノウハウを備えたAIアシスタント群が、エンジニアリングチェーンからサプライチェーンまでの業務変革を支援します。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
背景 |
|
|
|
■ 製造業の生成AI活用は「実証段階」で足踏み |
|
|
|
『総務省「通信利用動向調査(企業編)令和6年報告書」』によれば、製造業における生成AIの導入率は、金融業やIT業界と比較して大きく遅れています。その主な要因として、以下が挙げられています。 |
|
|
|
• |
|
セキュリティ懸念: 図面・仕様書・工程ノウハウなど機密情報の取り扱いに対する不安 |
|
|
• |
|
業務適合性の不透明さ: 製造業特有の業務フローへの適用イメージが不明確 |
|
|
• |
|
PoC疲れ: 実証実験は行うものの、全社展開に至らないケースが多発 |
|
|
|
|
|
参照: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
■ 製造業が抱える課題 |
|
|
|
製造業では、製品・プロセスの複雑化に伴い、以下のような課題が顕在化しています。 |
|
|
|
• |
|
膨大な規程・設計資料・過去事例から知識を引き出すことの難しさ |
|
|
• |
|
日報・報告書・手順書などの定型文書の作成・更新にかかる工数の増大 |
|
|
• |
|
|
|
|
|
これらの課題に対しては、従来のデジタル化だけでは十分な対応が難しく、現場に蓄積された「暗黙知」をいかに組織の「形式知」として活用するかが、競争力維持の鍵となっています。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
neoAI Chat for 製造業 |
|
|
|
これらの現状の中で、neoAIは、生成AIをあんしん・安全かつ実務的に活用できるプラットフォーム「neoAI Chat for 製造業」により、製造業企業内の知識運用と業務プロセスを改革します。 |
|
neoAI Chatは、これまで大手インフラ機関・金融機関への導入など、高いセキュリティ要件が求められる業界で数多くの実績を積み重ねてきました。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
「neoAI Chat for 製造業」は、この実績あるプラットフォーム neoAI Chatを基盤に、製造業の業務向けのアシスタントテンプレート群が搭載された生成AIソリューションです。製造業特化のアシスタントテンプレートで、業務特化のAIアシスタント群を迅速に作成できます。 |
|
|
|
|
|
|
|
■ 「neoAI Chat for 製造業」の特徴 |
|
|
|
• |
|
迅速な立ち上げ:「neoAI Chat for 製造業」のパッケージで素早く導入。製造業特化のアシスタントテンプレートで設計・品質・生産管理・調達などの主要部門へ短期間で展開。 |
|
|
• |
|
セキュアな運用:セキュリティ要件に応じて、自社クラウドやオンプレミス基盤で安全に運用。図面・仕様書・工程ノウハウ・サプライヤ情報といった製造業ならではの機密データを厳格に保護。 |
|
|
• |
|
スケール:全社展開から部門単位のユースケースまで、1プラットフォームで統合。ニーズや実現難度に応じたカスタマイズ開発。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
今後の展望 |
|
|
|
私たちの目標は、「neoAI Chat for 製造業」を日本のものづくりにおけるAI活用のスタンダードとすることです。 |
|
多くのDX担当者様が直面するセキュリティ懸念や「PoC疲れ」、現場のナレッジ継承といった課題を、導入しやすく高性能なプロダクト力で解決します。 |
|
さらに、お客様の声をもとに、図面の高度な読み取りやCAD連携など、設計から製造現場に至るまで、ものづくりのプロセス全体を支援する機能の強化を継続的に進めてまいります。 |
|
私たちは皆様の業務変革を成功に導くパートナーとして、日本の製造業の競争力強化に貢献します。 |
|
|
|
会社概要 |
|
|
|
会社名:株式会社neoAI |
|
所在地:東京都千代田区 |
|
代表者:代表取締役CEO 千葉 駿介 |
|
事業内容:AI技術の研究・開発およびソリューション提供 |
|
URL:https://neoai.jp/
|
|