| メールサービスの生成AI機能を使ったことがある人は37.6%、過半数は未利用 |
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| 当社では「メールマガジン購読状況調査 2023年度版」「メルマガ配信業務における失敗談調査 2023年度版」など、日本国内のインターネットユーザーを対象に様々な調査を行っています。今回は、GmailとOutlookに搭載された生成AI機能について、認知度やユーザーの活用状況を明らかにするため、「業務におけるメールソフト(Gmail・Outlook)の生成AI機能利用状況調査 2025年度版」を行いました。 | |||
| 本調査では、GmailとOutlookのユーザーを対象に、業務におけるメールサービスの生成AI機能の利用経験や利用状況、利用場面、活用によって感じたメリットや課題を調べました。 | |||
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■調査概要 ・調査方法 :インターネット調査 ・調査期間 :2025年9月2日~9月11日 ・対象者 :会社員、公務員、自営業を含めた経営者、20代~60代(回答者の年齢分布は国勢調査の人口比率に対応) ・有効回答数:409(本調査) |
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| 調査結果ダイジェスト | |||
| メールサービス(メールソフト)の利用状況 | |||
| 最初に、業務においてGmailとOutlookのどちらを主に利用しているか尋ねた結果がこちらです。 | |||
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| Outlookがやや優勢ですが、約5割ずつとなりました。また、世代別の傾向としては、20~30代はGmail、40~60代はOutlookがやや優勢でした。 | |||
| メールサービスの生成AI機能の利用状況 | |||
| メールサービスの生成AI機能について、実際に利用したことがあるかについて尋ねました。 | |||
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| 過半数が未利用で、使ったことがある方は37.6%に収まりました。また、「知らない・使っているかわからない」と回答した方は7.3%いました。 | |||
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| メールサービス別に見てみると、Gmailユーザーの方が生成AI機能の利用率は高く、「よく使っている」と回答した方はGmailがOutlookより12.1ポイント高い結果となりました。 | |||
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| 年代別に見てみると、「使っている」と回答した割合は30代が最も高い結果となりました。 | |||
| 「一度も使ったことがない」と回答した方の割合は、概ね年代が上がるほど増加する傾向にありましたが、60代ではやや低下しました。 | |||
| また、20代では「知らない・使っているかわからない」と回答した割合が15.7%と、他の年代より高い傾向にありました。 | |||
| メールサービスの生成AI機能を使わない理由 | |||
| 前の質問で「一度も使ったことがない」と回答した方を対象に、使ったことがない理由を尋ねました。(複数選択可) | |||
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「使い方がよくわからないから」が最も多く43.6%となり、次いで多かったのが、「使うメリットを感じないから」でした。生成AI機能に対する理解不足や価値を実感できないことが、利用のハードルになっていることが分かります。 さらに、自分の言葉で書きたいと考えている方や、正確性やセキュリティへの不安がある方が2~3割程度いました。 |
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また、メールサービス別に見てみると、Gmailでは「使うメリットを感じないから」という理由が最も多く、Outlookでは「使い方がよくわからないから」が最も多い結果となりました。 プライバシーやセキュリティに対する懸念は、Outlookユーザーの方が多い傾向にありました。 |
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| 【Gmail】生成AI機能の利用状況 | |||
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Gmailユーザーに対し、これまでに使用したことのある具体的な生成AI機能について尋ねました。(複数選択可) ※本調査では、Googleの公式ページが記載している機能名を選択肢として提示しています。 |
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| 「メールの要約」が最も多く57.3%、「返信文の自動生成」が52.1%と、この2つの機能の利用が多いことが分かりました。 | |||
| 【Outlook】生成AI機能の利用状況 | |||
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Outlookユーザーに対し、使用したことのある具体的な生成AI機能について尋ねました。(複数選択可) ※本調査では、Microsoftの公式ページが記載している機能名を選択肢として提示しています。 |
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| Outlookでは「メール下書きの自動生成」が最も活用されており、次いで「メールスレッドの要約」が2位となりました。 | |||
| Gmail、Outlookのいずれにおいても利用経験がある機能として多く挙げられたのは、メールの要約と返信文作成の補助でした。どちらも日常的なメール業務を効率化するものなので、実務との相性の良さが利用を後押ししていると考えられます。 | |||
| メールの要約機能を使う場面 | |||
| 一つ前の設問で、Gmail、Outlookそれぞれにおいて「メールの要約機能を使ったことがある」と回答した方に対し、どのようなメールを受信した時に使用するのかについて質問しました。(複数選択可) | |||
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「社内からのメール」「顧客からのメール」がそれぞれ7割を超え、主に社内外の関係者から受け取ったメールで要約機能が使われていることが分かりました。 また、メールマガジンや定期ニュースレター(42.5%)、英語などの外国語メール(20.0%)でも活用されており、日々の情報整理のツールとしても活用されている様子が見られます。 |
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| メールサービスの生成AI機能を使うメリット | |||
| メールサービスの生成AI機能を使ったことがある方に対し、使用するメリットについて質問しました。(複数選択可) | |||
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| 最も多かったのは「メール確認の効率が上がった」(53.9%)、2位は「メール返信の効率が上がった」(46.8%)、3位は「1日あたりに確認できるメールの件数が増えた」(27.3%)でした。メール業務全体の効率化に役立っていることがわかります。 | |||
| また、10%弱が「メール経由でのサイト訪問や購入をする機会が増えた」と回答しており、生成AI機能が受信者の行動変化にもつながっていることが分かります。 | |||
| 一方で、特にメリットを実感していない方も11%おり、効果の実感には個人差があるのかもしれません。 | |||
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また、メールソフト別に見てみると、GmailとOutlookのいずれも「メール確認の効率が上がった」が最も多い結果となりました。 「メール経由でのサイト訪問や購入をする機会が増えた」と回答した方はGmailでは15.6%いる一方で、Outlookでは0%でした。 |
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| メールサービスの生成AI機能について困った点・不便な点 | |||
| 生成AI機能を使う中で困った点や不便に感じた点についても尋ねました。 | |||
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| 最も多かったのは 「プライバシーやセキュリティが気になる」(39.6%) で、続いて「正確性に不満がある」(34.4%)、「意図と合わない・書き直すことが多い(31.2%)」 となりました。安心感の不足や品質への不満が比較的多いようです。 | |||
| 一方で、「特に困ることはない」と回答した方も20%程度おり、一定の利用者は不便を感じずスムーズに活用できている様子も見られます。 | |||
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| また、GmailとOutlookを比較したところ、Gmailは「プライバシーやセキュリティが気になる」、Outlookでは「正確性に不満がある」が最も多い結果となりました。さらに、Outlookでは「意図と合わない・書き直すことが多い」の回答がGmailより22ポイント程度高くなりました。 | |||
| 「特に困ることはない」と回答した方はGmailの方が14ポイント程度高く、生成AI機能に対する不満が少ない傾向にありました。 | |||
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| さらに、年代別に見てみると、20代は「日本語が不自然だと感じる」と回答した割合が他の世代より高い傾向にあり、60代以上は「正確性への不満」が高い結果となりました。 | |||
| 受信側はAIが生成したものだと気づくか? | |||
| 日常的にメールを読む中で、画像や動画、文章について、それぞれAIが生成したものだと気づくかどうか尋ねました。 | |||
| Q. 日常的にメールを受信している中で、メールの画像・動画について、AIが生成したものだと気づくことはありますか? | |||
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| Q. 日常的にメールを受信している中で、メールの文章について、AIが生成したものだと気づくことはありますか? | |||
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| AIが作った画像や動画・文章に対し、全体の6割前後は「気づかない」と回答しており、多くのAI生成コンテンツは違和感なく受け入れられていることが分かります。 | |||
| 一方で、約4割弱は「気づくことがある」と答えており、AI特有のパターンを見抜ける利用者も一定数いるようです。こうした違いは、AIコンテンツへの慣れや経験の差によるものと考えられます。 | |||
| AIが生成したものだと気づいた時にどう感じるか | |||
| 続いて、受信したメールの画像・動画や文章について、AIが生成したものだと気づいた時に、どのように感じることが多いかについて尋ねました。 | |||
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AI生成だと気づいたときの印象は、「特に何も感じない」が最も多く41.0%となりました。 また、「ネガティブな印象」が33.2%、「ポジティブな印象」が25.8% となり、全体として受け止め方はまだ分かれている段階と言えそうです。 |
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| 年代別では、30代は「ポジティブな印象を受ける」と回答した割合が他の年代より高く、「ネガティブな印象を受ける」と答えた割合は最も低い結果となりました。 | |||
| 一方、60代では「ネガティブな印象を受ける」と回答した人が多く、世代によって感じ方に違いがあることが分かります。 | |||
| メールサービスにあると嬉しいAI機能 | |||
| 最後に、メールソフトにあったらいいなと思うAI機能について自由記述で尋ねました。以下は、回答の傾向と実際の回答例となります。 | |||
| ◼︎文章の正確さ・自然さを高める機能 | |||
| 最も多かったのは、メール文章の正確さや自然さを高めたいという声でした。誤字脱字のチェック機能はGmailやOutlookにすでに備わっていますが、「文脈に合った敬語や自然な表現」といった高度な提案が期待されていることがわかります。 | |||
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「きちんとした敬語の挨拶文」 「文章の校正、内容にあった情報の紹介(画像、リンク先)」 「過剰な丁寧さの是正機能」 「敬語の使い方の正しいAI」 「文章構成の見直し、時節に合わせた挨拶文を自動で作成」 |
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| ◼︎セキュリティ・迷惑メール対策機能 | |||
| 次に多かったのは、安心してメールを使いたいというニーズです。迷惑メール対策はすでに標準で備わっていますが、「発信元の詳細を確認できる機能」など、より安心して使える仕組みを求める声が多く見られました。 | |||
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「自動で判断して迷惑メールやウイルスを隔離・削除してくれる機能」 「フィッシングメール振り分け機能」 「詐欺メール見分ける」 「スパムなど詐欺系のメールと思われるモノについては発信元の詳細を教えてくれる」 「社内メールで、誤送信されてくるメールを自動判別&ブロックする機能」 |
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| ◼︎自動化・効率化を高める機能 | |||
| メール作成や管理を自動化して手間を減らしたいという声もありました。現在の機能に加え、複数の返信案を提示したり、過去の履歴を学習して内容をパーソナライズしたりと、より高度な自動化を期待する意見が見られました。 | |||
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「自動でメールを作って送ってくれればいい」 「返信メールを数パターン用意してくれる」 「事務的回答の定型文を数パターン用意しておいてシチュエーションに応じて選択する」 「過去のメール文章を読み込んで学習すること」 「送信先を解釈して全文を作成してほしい」 「メール毎に言葉使いを調整して返事を作成してくれる」 |
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| ◼︎その他のユニークな要望など | |||
| ごく少数ではありますが、ユニークな要望や「文章の読み上げ」機能を求める声もありました。 | |||
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「秀逸なギャグがあると良い」 「文章を読み上げてくれる」 「やんわりお断り機能」 |
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| まとめ | |||
| 当調査はブログ記事やセミナー、解説動画など、Benchmark Emailユーザー様へお届けするコンテンツ用のデータ収集のために実施しています。今後もユーザー様に役立てていただけるテーマについて調査を行ってまいります。 | |||
| 調査結果のレポート(PDF)はこちらからダウンロード可能です。 | |||
| 企業情報(会社概要) | |||
| 会社名:株式会社ベンチマークジャパン(https://www.benchmarkemail.com/jp/) | |||
| 所在地:東京都千代田区霞が関1-4-1 日土地ビル2F | |||
| 事業内容:メール配信サービス「Benchmark Email(ベンチマークイーメール)」の提供 | |||
| 「Benchmark Email」はPOLARIS SOFTWARE LLC(米国ミズーリ州)が提供する、世界で50万社以上の実績を持つ米国発のメール配信システムです。HTMLメールの作成、顧客リストの管理、配信レポートなどメールマーケティングに必要な機能を備えています。日本支社であるBenchmark Japanでは日本のユーザー向けサポートやマーケティング情報の提供などを行っています。 | |||